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張家界市慈利縣、南京市建鄴區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、淮南市壽縣、四平市雙遼市、延安市黃陵縣
泰安市泰山區(qū)、龍巖市連城縣、五指山市通什、本溪市本溪滿族自治縣、廈門(mén)市同安區(qū)、上海市普陀區(qū)
中山市民眾鎮(zhèn)、濰坊市壽光市、六安市金寨縣、咸陽(yáng)市旬邑縣、周口市沈丘縣、臨滄市滄源佤族自治縣、懷化市鶴城區(qū)、大理永平縣
隨州市曾都區(qū)、湖州市長(zhǎng)興縣、四平市公主嶺市、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、牡丹江市東寧市、大同市靈丘縣
定西市漳縣、六盤(pán)水市六枝特區(qū)、河源市和平縣、洛陽(yáng)市欒川縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、紹興市新昌縣、玉溪市澄江市、四平市公主嶺市
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、三明市將樂(lè)縣、重慶市忠縣、成都市雙流區(qū)、北京市通州區(qū)、雞西市梨樹(shù)區(qū)
濰坊市坊子區(qū)、福州市倉(cāng)山區(qū)、甘南碌曲縣、廣安市鄰水縣、隴南市文縣、甘南合作市、韶關(guān)市仁化縣
儋州市王五鎮(zhèn)、上海市松江區(qū)、文昌市重興鎮(zhèn)、昭通市大關(guān)縣、涼山布拖縣、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、南陽(yáng)市社旗縣、北京市大興區(qū)
銅川市王益區(qū)、益陽(yáng)市資陽(yáng)區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、成都市郫都區(qū)、臨汾市洪洞縣、永州市新田縣、達(dá)州市宣漢縣、眉山市東坡區(qū)、大理賓川縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、信陽(yáng)市羅山縣、天水市秦安縣、渭南市臨渭區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、吉林市蛟河市、中山市民眾鎮(zhèn)、白山市撫松縣、四平市伊通滿族自治縣
天津市南開(kāi)區(qū)、廣西百色市凌云縣、大理南澗彝族自治縣、阿壩藏族羌族自治州金川縣、昭通市鹽津縣、定安縣龍門(mén)鎮(zhèn)、湛江市廉江市、東莞市清溪鎮(zhèn)
湛江市遂溪縣、廣西河池市南丹縣、南充市高坪區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、寧夏石嘴山市平羅縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、南平市建陽(yáng)區(qū)、白山市江源區(qū)
渭南市臨渭區(qū)、安慶市岳西縣、濰坊市安丘市、雅安市漢源縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、張掖市高臺(tái)縣
雞西市滴道區(qū)、宿州市碭山縣、武漢市東西湖區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)、亳州市渦陽(yáng)縣、雞西市虎林市
雅安市寶興縣、吉安市遂川縣、成都市青羊區(qū)、潮州市潮安區(qū)、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、寶雞市扶風(fēng)縣
泰安市泰山區(qū)、成都市錦江區(qū)、甘孜爐霍縣、清遠(yuǎn)市佛岡縣、大理賓川縣、曲靖市富源縣、紹興市柯橋區(qū)、沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)
白城市洮南市、德陽(yáng)市綿竹市、定西市臨洮縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、海北門(mén)源回族自治縣、綏化市海倫市、延邊龍井市、廣西南寧市賓陽(yáng)縣、上海市楊浦區(qū)
臨高縣博厚鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、西寧市城西區(qū)、齊齊哈爾市建華區(qū)、新余市渝水區(qū)、長(zhǎng)春市德惠市、運(yùn)城市稷山縣
臨沂市莒南縣、黔東南麻江縣、齊齊哈爾市克東縣、黃石市陽(yáng)新縣、周口市鄲城縣、寧夏固原市西吉縣、延安市延長(zhǎng)縣、德陽(yáng)市綿竹市、文昌市東郊鎮(zhèn)
六安市金安區(qū)、廣西防城港市上思縣、長(zhǎng)治市上黨區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、宜春市銅鼓縣、通化市通化縣、貴陽(yáng)市花溪區(qū)
寧夏吳忠市青銅峽市、天水市清水縣、重慶市榮昌區(qū)、寧德市屏南縣、渭南市大荔縣、湖州市長(zhǎng)興縣、臨夏臨夏市、焦作市武陟縣
阜陽(yáng)市太和縣、齊齊哈爾市克山縣、遂寧市大英縣、江門(mén)市新會(huì)區(qū)、宜春市高安市、鹽城市亭湖區(qū)、蕪湖市南陵縣、湛江市赤坎區(qū)、河源市連平縣
上饒市弋陽(yáng)縣、臨汾市堯都區(qū)、長(zhǎng)春市九臺(tái)區(qū)、臨沂市羅莊區(qū)、蘭州市榆中縣、白城市大安市、大同市云州區(qū)、六盤(pán)水市盤(pán)州市、南充市閬中市、杭州市桐廬縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、甘南瑪曲縣、六盤(pán)水市鐘山區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)、南昌市青云譜區(qū)、溫州市樂(lè)清市、常德市武陵區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)、營(yíng)口市蓋州市、運(yùn)城市永濟(jì)市
重慶市巫溪縣、湘潭市湘潭縣、大理祥云縣、濰坊市寒亭區(qū)、滁州市全椒縣、信陽(yáng)市潢川縣、沈陽(yáng)市新民市、威海市榮成市、東方市東河鎮(zhèn)、保山市騰沖市
臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西南寧市橫州市、臨夏康樂(lè)縣、重慶市綦江區(qū)、宜賓市筠連縣、廣安市廣安區(qū)、廣州市增城區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、揚(yáng)州市儀征市
保山市昌寧縣、杭州市富陽(yáng)區(qū)、商丘市寧陵縣、遼陽(yáng)市遼陽(yáng)縣、東莞市常平鎮(zhèn)、泰安市肥城市、許昌市建安區(qū)
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南京市建鄴區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣利國(guó)鎮(zhèn)、呂梁市中陽(yáng)縣、牡丹江市綏芬河市、鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)縣、定西市漳縣、忻州市岢嵐縣、濰坊市臨朐縣、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣
臨滄市臨翔區(qū)、甘孜巴塘縣、長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、咸寧市赤壁市、東莞市麻涌鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、東莞市東城街道
玉樹(shù)稱多縣、株洲市蘆淞區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、蘭州市城關(guān)區(qū)、晉中市榆次區(qū)、淮北市濉溪縣、黃石市下陸區(qū)
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樂(lè)山市沐川縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、麗水市青田縣、徐州市邳州市、西安市臨潼區(qū)、泰安市泰山區(qū)、贛州市尋烏縣
上海市普陀區(qū)、綿陽(yáng)市安州區(qū)、綏化市青岡縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、達(dá)州市開(kāi)江縣、成都市雙流區(qū)、南京市高淳區(qū)
萬(wàn)寧市東澳鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、淄博市周村區(qū)、忻州市代縣、三沙市西沙區(qū)、延邊琿春市、商洛市柞水縣
北京市密云區(qū)、咸陽(yáng)市旬邑縣、杭州市蕭山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、德州市慶云縣、牡丹江市寧安市、梅州市平遠(yuǎn)縣、淮北市濉溪縣、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)
萬(wàn)寧市和樂(lè)鎮(zhèn)、黔西南望謨縣、鄭州市滎陽(yáng)市、隴南市康縣、宜春市高安市、河源市東源縣、營(yíng)口市站前區(qū)、楚雄牟定縣、景德鎮(zhèn)市樂(lè)平市
楚雄楚雄市、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、嘉興市海寧市、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、甘南迭部縣、廣元市劍閣縣、黃南澤庫(kù)縣、運(yùn)城市垣曲縣、荊門(mén)市東寶區(qū)、榆林市神木市
大連市甘井子區(qū)、資陽(yáng)市雁江區(qū)、臨高縣加來(lái)鎮(zhèn)、東營(yíng)市利津縣、徐州市邳州市、南京市棲霞區(qū)、錦州市凌海市、贛州市寧都縣、濟(jì)寧市嘉祥縣、甘孜理塘縣
吉安市峽江縣、鶴壁市山城區(qū)、巴中市恩陽(yáng)區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、西安市長(zhǎng)安區(qū)、淮安市洪澤區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、北京市門(mén)頭溝區(qū)
郴州市蘇仙區(qū)、佳木斯市湯原縣、蘇州市張家港市、廣西賀州市昭平縣、巴中市通江縣、阜新市清河門(mén)區(qū)、大同市云岡區(qū)、楚雄楚雄市、河源市東源縣、上海市楊浦區(qū)
廣西防城港市上思縣、臨沂市臨沭縣、銅仁市沿河土家族自治縣、眉山市洪雅縣、襄陽(yáng)市?？悼h、榆林市綏德縣、重慶市巫溪縣
儋州市峨蔓鎮(zhèn)、榆林市靖邊縣、金華市浦江縣、廣西桂林市靈川縣、延安市富縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、廣西防城港市上思縣、晉中市太谷區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、肇慶市德慶縣、駐馬店市新蔡縣、綿陽(yáng)市鹽亭縣、儋州市東成鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市上栗縣
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法治面｜“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)？|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月，一個(gè)出現(xiàn)在美國(guó)紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過(guò)專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議，他在法庭上播放了一則陳述視頻，視頻中是一位由AI生成的年輕男性，聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后，Jerome解釋，這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?！狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來(lái)并流傳于網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能（以下簡(jiǎn)稱“AI”）在法律領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的影響力和其濫用問(wèn)題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來(lái)做自己的“代言人”？Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱，在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱，其意圖并不是欺騙，而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年，AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱，美國(guó)亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身，來(lái)傳遞法官每一項(xiàng)裁決，“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國(guó)州法院系統(tǒng)利用AI來(lái)建立更多類似人類的角色來(lái)與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過(guò)，也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月，有媒體報(bào)道稱，因提交的法律簡(jiǎn)報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例，美國(guó)紐約2名律師被實(shí)施制裁，他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱，美國(guó)猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI，由于缺乏核查，其引用了虛假案例。
當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡，涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí)，機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問(wèn)答。例如，在司法裁判輔助方面，自2024年1月起，一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開(kāi)始應(yīng)用，其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買(mǎi)賣(mài)合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面，2025年初，吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù)，提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞，Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念，后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見(jiàn)。具體而言，針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色，王志斌介紹，對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書(shū)寫(xiě)，以及法律意見(jiàn)的提供。
2025年3月，美國(guó)紐約，法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。（圖片來(lái)源：庭審視頻截圖）北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為，AI能夠代替大部分常見(jiàn)法律糾紛的問(wèn)答工作?！氨热缯f(shuō)遇到一般的工傷、交通事故等案件，AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語(yǔ)言模型里，像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語(yǔ)言模型。”不過(guò)，杜華程提到，這些實(shí)踐僅限于初步工作，法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)？
毋庸置疑，AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹，以虛擬法律助手為例，其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外，從專業(yè)性來(lái)說(shuō)，相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性，虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控。“人們普遍考慮的‘AI幻覺(jué)’等問(wèn)題，對(duì)于真人來(lái)說(shuō)也不是不存在，意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏?！?/p>
杜華程也認(rèn)為，在海量的數(shù)據(jù)下，人很難與AI抗衡?！岸褹I的行為往往帶有免責(zé)條款，不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?！?/p>
不過(guò)，法律實(shí)踐中，真人是否有不可替代的一面？在杜華程看來(lái)，大語(yǔ)言模型可以節(jié)省工作時(shí)間，但不能代替人在工作中的作用?！按笳Z(yǔ)言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù)，但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿。”
杜華程認(rèn)為，針對(duì)法律事務(wù)，處理的過(guò)程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸，這其中必然會(huì)涉及人情世故。“比如有關(guān)律師會(huì)見(jiàn)的規(guī)定，如果詢問(wèn)AI，其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定，即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見(jiàn)。但在實(shí)際操作中，我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見(jiàn)。遇到這種情況，AI也無(wú)力給出解決方法，有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)發(fā)聲才能獲得解決?！?/p>
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù)，也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?！睆募夹g(shù)層面來(lái)說(shuō)，王志斌補(bǔ)充，AI大模型的記憶能力是有限的。“AI輸出法律文書(shū)是沒(méi)問(wèn)題的，但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景，比如法庭上的辯護(hù)，其上下文窗口需在百萬(wàn)token或更高的量級(jí)（一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位）。對(duì)比而言，目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足，需要一定的時(shí)間才能有更大突破，并降低推理成本?！蓖踔颈笳f(shuō)，在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中，AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別，還要區(qū)分不同角色的關(guān)系，并針對(duì)不同角色有記憶能力?！艾F(xiàn)在大模型擅長(zhǎng)的還是解決具體的問(wèn)題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景，并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì)，可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素，這些不是機(jī)器擅長(zhǎng)的?！?/p>
王志斌認(rèn)為，機(jī)器無(wú)法完成跟不同的人打交道，并不是機(jī)器本身的問(wèn)題，是社交環(huán)境的問(wèn)題?！俺顺ＷR(shí)外，現(xiàn)在的大模型還沒(méi)有個(gè)性化的記憶，隨著技術(shù)進(jìn)步，理想狀況下，如果大模型擁有無(wú)限的記憶能力，實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?！?/p>
“近些年，我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論，短期來(lái)看，人們可能過(guò)于樂(lè)觀了。實(shí)際上，AI在這些領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)，還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度，不過(guò)長(zhǎng)期來(lái)看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?！蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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