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葉蔭宇:這些說法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運(yùn)籌學(xué)的思想。而運(yùn)籌學(xué)的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。
對(duì)此,她建議,建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),利用計(jì)算機(jī)語言識(shí)別系統(tǒng),標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語,建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
生于1978年的黃蕾,是臺(tái)盟南平市委會(huì)主委、福建武夷煙葉有限公司副總經(jīng)理。在十四屆全國人大三次會(huì)議期間,黃蕾接受記者專訪。
近年來,在金融部門重點(diǎn)發(fā)力之下,已有更多金融資源流向民營經(jīng)濟(jì)。截至2024年末,小微企業(yè)貸款余額達(dá)81.4萬億元。新的課題隨之而來:如何確保資金更高效地流向民企最急需的領(lǐng)域?
如其所言,經(jīng)濟(jì)大省在落實(shí)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略上應(yīng)有更大的擔(dān)當(dāng)。經(jīng)濟(jì)大省以自身發(fā)展帶動(dòng)區(qū)域、助力全局,方能實(shí)現(xiàn)“既為一域增光、又為全局添彩”。
重返課堂,當(dāng)目光再度被求知欲點(diǎn)亮,終身學(xué)習(xí)的理念成為當(dāng)下正在踐行的生動(dòng)注腳,這或許便是夜校熱潮席卷全國各地的具象化詮釋。(完)