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高校目前就是根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展眼下的需要和趨勢的需要來調(diào)整學(xué)科專業(yè)的設(shè)置,淘汰掉一些已經(jīng)不需要的學(xué)科專業(yè),增設(shè)一些急需的、新興的和面向未來的學(xué)科專業(yè)。實際上,淘汰掉的一些學(xué)科專業(yè)在當時也基本是應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展所需而設(shè)置的,所以學(xué)科專業(yè)的適時調(diào)整優(yōu)化工作也是高校的一項常規(guī)工作,只不過近年應(yīng)勢而變、加大了調(diào)整的規(guī)模和速度。

  此外,在人工智能發(fā)展的過程中,還存在耗能與耗時的問題,尤其是耗能,會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時,需要運籌學(xué)的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓(xùn)練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿,環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題,故我認為在這一點上,中國與西方可以進行很多合作。(完)

  中央要求謀劃新一輪財稅改革,稅制改革是重頭戲,未來增值稅、消費稅、個稅等主要稅種還將有進一步改革舉措。筆者呼吁,在稅收征管不斷強化的同時,為促進企業(yè)、個人實際稅負維持在合理水平,未來稅制改革應(yīng)當統(tǒng)籌考慮降低名義稅率。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

從某種程度上說,對于持續(xù)面臨就業(yè)壓力、在高速發(fā)展的社會中難以摸清前路的高校學(xué)子來說,專業(yè)的“減”或“改”,也是在為他們“減負擔(dān)”“改彎路”。大規(guī)模的學(xué)科專業(yè)調(diào)整引發(fā)各界關(guān)注,相關(guān)問題也在此次會議上被拋給上海代表。

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