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東莞市鳳崗鎮(zhèn)、甘孜瀘定縣、咸寧市崇陽縣、贛州市龍南市、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、畢節(jié)市織金縣
雙鴨山市寶山區(qū)、張掖市民樂縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、吉安市吉安縣、成都市新津區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市元寶山區(qū)、德州市寧津縣、遼陽市白塔區(qū)、寧波市江北區(qū)、沈陽市渾南區(qū)
臨汾市翼城縣、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、十堰市竹山縣、大同市平城區(qū)、直轄縣仙桃市
廣元市旺蒼縣、廣西北海市海城區(qū)、德州市陵城區(qū)、寶雞市鳳縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、寧夏吳忠市青銅峽市、蕪湖市鳩江區(qū)、營(yíng)口市西市區(qū)
廣西賀州市昭平縣、宜昌市興山縣、果洛瑪沁縣、福州市臺(tái)江區(qū)、上饒市鄱陽縣、南陽市西峽縣、梅州市平遠(yuǎn)縣、甘孜色達(dá)縣
湘潭市雨湖區(qū)、洛陽市欒川縣、遵義市湄潭縣、商洛市洛南縣、惠州市惠陽區(qū)
三明市尤溪縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、張掖市臨澤縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、呂梁市離石區(qū)、衢州市龍游縣、咸寧市咸安區(qū)、衡陽市珠暉區(qū)、周口市扶溝縣、東莞市大朗鎮(zhèn)
南京市江寧區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、廣西崇左市龍州縣、上海市寶山區(qū)、泉州市洛江區(qū)、黃岡市英山縣、朔州市山陰縣、重慶市武隆區(qū)、中山市中山港街道、攀枝花市東區(qū)
朔州市平魯區(qū)、郴州市永興縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、西安市未央?yún)^(qū)、咸寧市咸安區(qū)、曲靖市羅平縣、咸陽市永壽縣
信陽市潢川縣、東方市八所鎮(zhèn)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)
阿壩藏族羌族自治州黑水縣、黔南福泉市、哈爾濱市五常市、撫州市樂安縣、贛州市龍南市、濟(jì)寧市梁山縣、廈門市思明區(qū)
白銀市景泰縣、陽江市陽西縣、寧波市江北區(qū)、三亞市崖州區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、宜春市高安市、白山市江源區(qū)、宜賓市長(zhǎng)寧縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、綿陽市涪城區(qū)
龍巖市長(zhǎng)汀縣、渭南市韓城市、安慶市太湖縣、婁底市新化縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、永州市新田縣
吉林市豐滿區(qū)、六安市霍邱縣、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、六安市金寨縣、慶陽市合水縣、平頂山市石龍區(qū)、雙鴨山市饒河縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
上海市奉賢區(qū)、南平市政和縣、成都市新都區(qū)、遼陽市白塔區(qū)、溫州市甌海區(qū)、天津市寧河區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、梅州市梅江區(qū)、北京市平谷區(qū)、信陽市商城縣
東莞市樟木頭鎮(zhèn)、成都市郫都區(qū)、周口市鹿邑縣、天津市薊州區(qū)、蕪湖市南陵縣、溫州市永嘉縣、聊城市東昌府區(qū)、寧德市霞浦縣
嘉興市桐鄉(xiāng)市、上饒市德興市、贛州市瑞金市、廣西賀州市富川瑤族自治縣、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)
廣西柳州市魚峰區(qū)、青島市萊西市、周口市項(xiàng)城市、重慶市巫溪縣、廣安市華鎣市
岳陽市平江縣、青島市李滄區(qū)、淮安市金湖縣、長(zhǎng)沙市開福區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
吉林市磐石市、大理劍川縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、錦州市太和區(qū)、文山丘北縣
甘孜得榮縣、牡丹江市林口縣、宜春市袁州區(qū)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、周口市商水縣、綿陽市涪城區(qū)
大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西桂林市龍勝各族自治縣、廣西河池市鳳山縣、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、金華市金東區(qū)、朔州市平魯區(qū)、中山市南頭鎮(zhèn)
恩施州鶴峰縣、杭州市淳安縣、廣西來賓市象州縣、成都市金堂縣、南京市六合區(qū)、瀘州市敘永縣、紅河建水縣
南通市崇川區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫(kù)倫旗、九江市武寧縣、永州市藍(lán)山縣、廣州市南沙區(qū)
昭通市大關(guān)縣、本溪市南芬區(qū)、廣西玉林市玉州區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、晉中市平遙縣、寧夏石嘴山市大武口區(qū)
揭陽市普寧市、雅安市名山區(qū)、吉安市安?？h、蘇州市常熟市、六安市舒城縣、溫州市鹿城區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、西寧市城北區(qū)、安陽市殷都區(qū)
儋州市白馬井鎮(zhèn)、臨汾市侯馬市、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、湛江市雷州市、岳陽市汨羅市、廣州市花都區(qū)、六安市舒城縣、廣西防城港市港口區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、揚(yáng)州市儀征市
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寧德市周寧縣、瓊海市大路鎮(zhèn)、濟(jì)南市歷城區(qū)、長(zhǎng)治市平順縣、海北祁連縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、成都市錦江區(qū)、臨汾市古縣、蕪湖市繁昌區(qū)
郴州市永興縣、廣元市利州區(qū)、曲靖市師宗縣、宿遷市宿豫區(qū)、安慶市望江縣、襄陽市襄州區(qū)、甘南合作市、廣西百色市隆林各族自治縣、馬鞍山市含山縣
長(zhǎng)春市寬城區(qū)、慶陽市華池縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、西寧市大通回族土族自治縣、楚雄大姚縣、郴州市北湖區(qū)、煙臺(tái)市福山區(qū)、晉中市榆次區(qū)
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圖靈獎(jiǎng)得主本吉奧：AI規(guī)劃能力五年內(nèi)或達(dá)到人類水平，失控風(fēng)險(xiǎn)不容忽視|界面新聞 · 科技
6月6日，在2025北京智源大會(huì)開幕式上，蒙特利爾大學(xué)教授、圖靈獎(jiǎng)得主約書亞?本吉奧（Yoshua Bengio）在發(fā)表主旨演講時(shí)表示，AI的規(guī)劃能力正在呈指數(shù)級(jí)提升，按照研究曲線推測(cè)，大約在5年內(nèi)就能達(dá)到人類水平。
據(jù)澎湃新聞，本吉奧指出，ChatGPT發(fā)布后，他意識(shí)到自己嚴(yán)重低估了AI的發(fā)展速度，并因此徹底轉(zhuǎn)變研究方向，致力于降低AI失控風(fēng)險(xiǎn)。他試圖構(gòu)建 “科學(xué)家 AI”（Scientist AI），理論上可以設(shè)想沒有自我、沒有目標(biāo)、純粹作為知識(shí)載體的機(jī)器，就像一個(gè)知道很多東西的科學(xué)家。
他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的AI系統(tǒng)已具備復(fù)雜的推理能力、自主性甚至欺騙行為，過去六個(gè)月中出現(xiàn)的AI出現(xiàn)自保行為、威脅工程師案例令人警覺。
本吉奧表示，有研究顯示，當(dāng)AI得知自己將被新版本取代時(shí)，試圖復(fù)制自身來替代新版本。當(dāng)被問及此事時(shí)，它撒謊說“不知道發(fā)生了什么”。也有研究顯示，AI也會(huì)假裝同意人類工程師的意見，以避免在訓(xùn)練過程中發(fā)生改變，從而維持其原有目標(biāo)，這也是一種自保行為。
此外，在Anthropic的Claude 4“系統(tǒng)卡”描述的事件中，AI在讀取其可訪問的電子郵件時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一封郵件表明它將被新系統(tǒng)取代。在另一封郵件中，它發(fā)現(xiàn)負(fù)責(zé)此次替換的工程師有婚外情。于是，它試圖敲詐該工程師，威脅說如果替換計(jì)劃繼續(xù)推進(jìn)，就揭發(fā)其婚外情。
近日，據(jù)AI安全公司Palisade Research披露，OpenAI開發(fā)的高級(jí)AI模型“o3”在接收到明確的關(guān)機(jī)指令后，拒絕執(zhí)行并主動(dòng)干預(yù)其自動(dòng)關(guān)機(jī)機(jī)制。o3曾被OpenAI稱為“迄今為止最聰明和最有能力的”模型。
這一行為顯示出高度自主AI系統(tǒng)可能違背人類意圖，采取自我保護(hù)措施。
OpenAI內(nèi)部也出現(xiàn)了對(duì)AI安全性的擔(dān)憂。2024年，多位現(xiàn)任和前任員工聯(lián)名發(fā)表公開信，警告先進(jìn)AI系統(tǒng)可能帶來“人類滅絕”的風(fēng)險(xiǎn)。他們指出，AI公司可能掌握了其研究技術(shù)的真正風(fēng)險(xiǎn)，但由于缺乏監(jiān)管，系統(tǒng)的真實(shí)能力仍是“秘密”。
“大多數(shù)人犯的一個(gè)錯(cuò)誤是只著眼于AI的現(xiàn)狀。而我們更應(yīng)該思考的是它在明年、3 年后、5 年后乃至 10 年后會(huì)發(fā)展到什么程度” ，本吉奧表示。
他認(rèn)為，要在硬件和軟件層面運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)，驗(yàn)證AI是否被合理使用。人類需要確保AI遵循人類的道德指令，例如AI應(yīng)拒絕提供可用于傷人的信息，要誠(chéng)實(shí)、不作弊、不撒謊，但這仍是一個(gè)科學(xué)挑戰(zhàn)。
約書亞?本吉奧1964 年出生于法國(guó)巴黎，2018 年圖靈獎(jiǎng)得主，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士，蒙特利爾大學(xué)教授，Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人。他在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域成果卓著，2000 年發(fā)表的 “神經(jīng)概率語言模型” 論文，推動(dòng)了機(jī)器翻譯和自然語言理解系統(tǒng)的重大轉(zhuǎn)變。他還與 Ian Goodfellow 共同提出 “生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)” 概念，在圖像生成等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
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