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徐冠巨呼吁,民營企業(yè)要主動擁抱AI、變革創(chuàng)新。民營企業(yè)應抓住AI時代機遇,加強學習,推動企業(yè)向智能武裝的現代企業(yè)轉型。同時,通過模式創(chuàng)新放大科技創(chuàng)新的作用,利用制造優(yōu)勢和平臺能力,為科技企業(yè)提供人工智能與機器人的訓練場,共同開發(fā)行業(yè)智能解決方案。
葉蔭宇:這些說法夸張了。我認為,恰恰是諾獎的結果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學、化學等這些學科之上的。比如今年的諾貝爾物理學獎是對人工神經網絡機器學習的研究,其中的“網絡”,就是一個關乎數學和物理學的概念。人工智能的出現,最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題,并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在,而這些實際問題就關乎物理學、數學等等基礎科學。我所接觸的人工智能研發(fā)領域的一些團隊,近些年來很難取得切實落地的成果,就證明了這一點。
記者:最近,諾貝爾物理學獎、化學獎頒給了研究人工智能的專家,網絡上有些觀點認為物理學、化學等學科在人工智能的沖擊下“行將不存”。人工智能與基礎學科的關系如何?我們應當如何看待人工智能?
具體而言,學科調整不僅要根據經濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也要結合不同的高校類型,結合高校自身的辦學傳統和優(yōu)勢。比如,技能型高校的專業(yè)設置會與產業(yè)行業(yè)結合得更緊密更具體,研究型高校則會更加基礎、更加前瞻一些。
作為一名一直在臨床一線工作的醫(yī)生,趙宏發(fā)現,現行國家基本藥物目錄中創(chuàng)新藥稀缺,且劑型、規(guī)格單一,難以滿足臨床需求。不同層級醫(yī)療機構受基藥政策限制,患者上下轉診時用藥不連貫,影響依從性和治療效果。
一是抓投入,持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入力度。除了組建國家創(chuàng)業(yè)投資引導基金,還將完善并購重組、份額轉讓等政策,鼓勵發(fā)展并購基金等,暢通創(chuàng)業(yè)投資退出渠道,更大力度吸引社會資本參與創(chuàng)業(yè)投資,實現技術鏈、產業(yè)鏈、供應鏈的市場化重構。
高校專業(yè)設置調整不僅是呼聲高,而且是全球范圍的高校近年都在紛紛采取行動。上海的高校也不例外、正在積極穩(wěn)妥推進學科專業(yè)的優(yōu)化調整工作。