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楚雄祿豐市、東營市利津縣、呂梁市方山縣、廣西南寧市馬山縣、楚雄大姚縣、內蒙古呼和浩特市和林格爾縣、荊門市掇刀區(qū)、威海市乳山市、濟南市歷下區(qū)
萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、長治市沁源縣、上海市浦東新區(qū)、煙臺市招遠市、黔東南錦屏縣、哈爾濱市香坊區(qū)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、南陽市桐柏縣
新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、七臺河市新興區(qū)、廣元市蒼溪縣、株洲市天元區(qū)、駐馬店市上蔡縣、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、內蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)
通化市二道江區(qū)、晉中市昔陽縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、哈爾濱市巴彥縣、寧夏石嘴山市惠農區(qū)、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)
南平市武夷山市、廈門市集美區(qū)、徐州市沛縣、綿陽市游仙區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、天水市清水縣、延邊安圖縣、南昌市進賢縣、楚雄武定縣
漢中市留壩縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、棗莊市臺兒莊區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、濟南市鋼城區(qū)
佳木斯市前進區(qū)、嘉興市嘉善縣、內蒙古呼和浩特市和林格爾縣、寧夏銀川市靈武市、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、宜昌市興山縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、淮安市漣水縣
怒江傈僳族自治州福貢縣、蘇州市太倉市、錦州市古塔區(qū)、內蒙古包頭市固陽縣、寧夏吳忠市鹽池縣、六安市葉集區(qū)
呂梁市汾陽市、大理鶴慶縣、牡丹江市寧安市、天津市靜海區(qū)、海西蒙古族格爾木市、湘潭市岳塘區(qū)、北京市東城區(qū)、湘潭市雨湖區(qū)、成都市成華區(qū)
陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、廣州市南沙區(qū)、九江市都昌縣、牡丹江市寧安市、南平市建甌市、遂寧市射洪市、延安市富縣、臨沂市沂南縣
渭南市富平縣、廣州市海珠區(qū)、宜賓市屏山縣、蘭州市西固區(qū)、上海市楊浦區(qū)、資陽市樂至縣、三亞市天涯區(qū)、福州市閩清縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
內蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、黔西南安龍縣、紅河開遠市、吉林市樺甸市、茂名市高州市、龍巖市永定區(qū)、鄭州市鞏義市、信陽市光山縣、四平市雙遼市
自貢市大安區(qū)、達州市萬源市、十堰市鄖西縣、遂寧市大英縣、福州市臺江區(qū)、黃南澤庫縣
蕪湖市南陵縣、周口市扶溝縣、株洲市淥口區(qū)、長春市雙陽區(qū)、甘南合作市、長治市平順縣
聊城市茌平區(qū)、內蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、內蒙古阿拉善盟額濟納旗、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、廣西南寧市賓陽縣、遂寧市蓬溪縣、寧夏銀川市賀蘭縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、內蒙古包頭市青山區(qū)
聊城市臨清市、臺州市溫嶺市、湘西州龍山縣、延邊琿春市、臨汾市浮山縣、濰坊市青州市、平?jīng)鍪腥A亭縣
平頂山市石龍區(qū)、宿遷市沭陽縣、廣西南寧市青秀區(qū)、郴州市汝城縣、洛陽市嵩縣、遵義市習水縣、涼山西昌市
定安縣龍河鎮(zhèn)、內蒙古呼和浩特市托克托縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、遼陽市太子河區(qū)、常德市津市市、聊城市東昌府區(qū)、天水市麥積區(qū)
鶴崗市南山區(qū)、揭陽市惠來縣、北京市海淀區(qū)、梅州市大埔縣、運城市聞喜縣、榆林市榆陽區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)
甘孜色達縣、濱州市沾化區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)、延安市黃陵縣、東方市四更鎮(zhèn)
威海市環(huán)翠區(qū)、臺州市玉環(huán)市、寧夏固原市原州區(qū)、宜賓市屏山縣、遵義市習水縣、深圳市坪山區(qū)、遵義市正安縣、邵陽市新寧縣
周口市鹿邑縣、撫州市臨川區(qū)、徐州市賈汪區(qū)、四平市雙遼市、漳州市東山縣、福州市平潭縣、益陽市安化縣、紅河個舊市
南充市營山縣、綏化市安達市、焦作市武陟縣、楚雄祿豐市、衡陽市常寧市、懷化市辰溪縣
南京市浦口區(qū)、黔西南望謨縣、長治市黎城縣、伊春市友好區(qū)、阜陽市太和縣、昆明市石林彝族自治縣
昭通市水富市、忻州市偏關縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、延安市寶塔區(qū)、錦州市凌河區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、廣元市旺蒼縣、臨夏和政縣、菏澤市定陶區(qū)
潮州市潮安區(qū)、紹興市上虞區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、福州市臺江區(qū)、廣西來賓市興賓區(qū)、內蒙古赤峰市寧城縣
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七臺河市茄子河區(qū)、張掖市肅南裕固族自治縣、濟南市鋼城區(qū)、煙臺市萊州市、達州市開江縣
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漢中市佛坪縣、寧夏吳忠市青銅峽市、吉林市昌邑區(qū)、北京市平谷區(qū)、周口市商水縣、南充市營山縣、株洲市荷塘區(qū)
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淮安市清江浦區(qū)、常德市鼎城區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、通化市集安市、北京市海淀區(qū)、玉樹囊謙縣、許昌市禹州市、徐州市泉山區(qū)、菏澤市鄆城縣
聊城市東阿縣、松原市長嶺縣、沈陽市新民市、雅安市寶興縣、十堰市鄖西縣、德陽市綿竹市、廣西桂林市象山區(qū)
紹興市越城區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、通化市輝南縣、運城市河津市、畢節(jié)市大方縣、黔西南安龍縣、內蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
南昌市青山湖區(qū)、江門市開平市、儋州市東成鎮(zhèn)、北京市順義區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、東莞市常平鎮(zhèn)、大理漾濞彝族自治縣、洛陽市老城區(qū)、綿陽市安州區(qū)
蘇州市常熟市、吉安市永豐縣、直轄縣潛江市、廣西欽州市欽北區(qū)、德州市德城區(qū)、內蒙古赤峰市寧城縣、鄭州市中原區(qū)、內江市隆昌市、南陽市臥龍區(qū)
廣西崇左市憑祥市、六盤水市盤州市、雙鴨山市友誼縣、昭通市永善縣、大理漾濞彝族自治縣、黃岡市黃州區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、重慶市北碚區(qū)
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年內私募備案量同比大增,量化巨頭上海寬德、黑翼“霸榜”,入局AI大模型進展如何?|界面新聞
界面新聞記者 | 龍力
今年以來證券私募產品發(fā)行明顯提速。
Wind數(shù)據(jù)顯示,截至5月14日,今年以來已經(jīng)有3624只私募證券投資基金完成登記備案,與去年同期的2586只相比,備案產品數(shù)量增加了40.14%,其中共涉及到1432家證券私募管理人,42家私募管理人年內已備案的產品數(shù)量不少于10只。
銓景基金的基金經(jīng)理鄭彥欣指出,去年9月底以來,市場情緒得到較好的修復,今年第一季度,代表著新質生產力的科技板塊崛起,有效鞏固了市場活躍度,反映到行情上就是量價齊升,市場氛圍較好,投資者信心較足,極大了提高了基民的投資熱情,所以備案產品數(shù)量顯著提升。
具體來看,頭部私募、量化私募在產品發(fā)行方面明顯占優(yōu)。
按照管理規(guī)模來劃分,42家年內備案數(shù)量不少于10只的私募中,超過50億元的頭部私募共有29家,占比69.05%,其中23家為百億私募;20-50億元、10-20億元以及5-10億元的分別有7家、3家和3家,合計占比30.95%。

參考私募排排網(wǎng)劃分的投資模式,上述42家私募中,量化私募和主觀+量化私募分別有30家和9家,占比分別為71.43%和21.43%,主觀私募僅有3家,占比7.14%。

同時,今年以來備案產品數(shù)量超過20只的17家證券私募管理人均為管理規(guī)模超過50億元的頭部機構,其中15家為量化私募,2家為主觀+量化私募。
表格:今年以來備案產品數(shù)量不少于10只的證券私募管理人(截至5月14日更新)
數(shù)據(jù)來源:Wind、私募排排網(wǎng)、界面新聞整理上海寬德私募和上海黑翼資產今年以來備案的產品數(shù)量均為79只,遠多于排名第三的北京正定私募備案的產品數(shù)量53只。
上海寬德私募去年全年備案112只產品,今年一季度繼續(xù)備案76只產品,成為2024年度以及今年一季度備案數(shù)量最多的證券私募管理人,不過今年4月以來公司僅備案3只新產品。
在上海寬德私募推出新產品“步伐”明顯放緩的同時,今年4月以來上海黑翼資產密集備案多達50只新產品,年內備案產品總數(shù)也隨之增加至79只。
北京正定私募、上海明汯投資、上海量派投資今年以來備案的產品數(shù)量也都不少于40只。
北京正定私募為年內新晉百億量化私募,公司2022年2月成立,去年6月突破20億元,至今年1月順利突破百億規(guī)模大關。北京正定私募此前曾宣布自今年4月1日起重啟封盤產品的對外募集,并完成量化對沖策略線的重要升級。今年以來公司共備案53只產品,其中26只備案于4月以來。
老牌百億量化私募上海明汯投資也在今年4月份之后加速“上新”,截至5月14日,公司今年以來一共備案41只產品,其中4月以來備案產品數(shù)量為30只。
去年10月新晉百億私募上海量派投資,今年同樣保持了良好的發(fā)展勢頭,不過,除了3月備案數(shù)量稍多以外,公司今年其他各月度備案產品數(shù)量分布相對較為“均勻”。
此外,海南世紀前沿私募、千衍私募、北京博潤銀泰投資、茂源量化(海南)私募、上海正瀛資產、上海鳴石私募、北京微觀博易私募、上海衍復投資、深圳誠奇資產等其他多家百億私募年內備案產品數(shù)量也都不少于25只;上海泓湖私募、因諾(上海)資產、北京乾象私募等年內備案產品數(shù)量也都不少于20只。
鄭彥欣認為,量化策略依托算法交易,回撤風險往往更加可控、可預期;同時,量化策略從全市場選股、挖掘機會,更不容易錯過結構性行情;部分量化產品還疊加了股指對沖,在面臨極端風險時,防守能力更強,持有體驗更好??傊?jīng)歷了多年的檢驗,量化策略的總體優(yōu)勢逐步顯現(xiàn),得到越來越多的基民認可。
除了扎堆發(fā)行新產品以外,今年以來隨著DeepSeek的爆火,量化私募在AI大模型領域的“新動作”也引發(fā)市場關注。
九坤投資此前曾攜手微軟團隊刊文表示,首次成功復現(xiàn)DeepSeek-R1,還首次發(fā)現(xiàn)了輸出長度與推理性能提升無關、語言混合(例如中英文夾雜)會顯著降低推理能力以及reasoning tokens確實有提升推理性能等問題。
界面新聞從知情人士處獲悉,近期知名量化私募念空科技在相關領域亦有突破,公司和交大計算機學院合作提出了一種全新的混合SFT(監(jiān)督微調)和RL(強化學習)的后訓練方式,在各個數(shù)據(jù)集上都超越了單獨使用SFT或者RL訓練的結果。該人士認為“這很可能是繼DeepSeek之后中國量化行業(yè)再一次在大模型理論研究上的實踐?!?/p>
念空科技早在2017年已經(jīng)開始成立AI團隊,今年年初開始與交大計算機學院進行大模型方向的合作,專攻模型訓練和高質量CoT數(shù)據(jù)生產方向的學術研究,公司創(chuàng)始人王嘯還在今年創(chuàng)立了一家專注于研究通用大語言模型(LLM)相關底層算法和工程技術的創(chuàng)新型科技公司“全量思維”。
此外,今年以來也有部分其他頭部量化私募不斷拓寬在AI領域的業(yè)務布局,比如蒙璽投資全新上線AI Lab;寬德私募表示獨立孵化的寬德智能學習實驗室(WILL)將朝著整個人工智能的星辰大海啟航;鳴石基金創(chuàng)始人袁宇在接受媒體采訪時透露,未來公司不排除考慮“直接參與AI產業(yè)發(fā)展”的可能等。
某頭部量化私募相關人士表示,量化私募,特別是中國量化私募在很早期就將AI算法融入金融數(shù)據(jù)的訓練和擬合工作中,對AI算法和工程有相當?shù)募夹g和經(jīng)驗的積累,轉向大模型的研究有天然的優(yōu)勢,是一件比較水到渠成的事情。未來量化私募在投資以外的AI領域或陸續(xù)有更多新的研究成果出現(xiàn)。????
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