此外，人工智能技術的實現(xiàn)與發(fā)展，也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題，實則依賴于各個學科的發(fā)展，從其起源、機制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具，人工智能的發(fā)展本身并不是目的，解決實際問題服務人類才是目的。

　　此外，在人工智能發(fā)展的過程中，還存在耗能與耗時的問題，尤其是耗能，會帶來大量的環(huán)境問題。解決人工智能的耗能、耗時，需要運籌學的方法來幫助人工智能的發(fā)展事半功倍、通過優(yōu)化訓練流程節(jié)省時間、節(jié)約資源。而發(fā)展人工智能是中國與西方的共同心愿，環(huán)境問題又是中國與西方乃至全世界共同面對的問題，故我認為在這一點上，中國與西方可以進行很多合作。(完)

　　葉蔭宇：我認為二者各有千秋。相比于人工智能，運籌學的顯著優(yōu)點是：設計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與，可將問題和數(shù)據(jù)抽象化，完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品，人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法，而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法，無論放進去什么樣的物品，都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解，通俗來講，就是以不變應萬變，以“一”對“無窮”。

　　第三，新的臺行政機構剛上路，即遇上立法機構改革風暴，尚無亮麗表現(xiàn)。再加上若干“部會”狀況不少，屢成媒體議論焦點，如臺內務主管部門、經(jīng)濟主管部門、“海委會”等。

簡單列舉一些數(shù)據(jù)：有力推動了經(jīng)濟增長，去年全市GDP增長5%，規(guī)模進入了5萬億元以上的新階段。經(jīng)營主體蓬勃發(fā)展，至去年底，全市企業(yè)數(shù)量289.87萬戶，相當于每一千人就有企業(yè)117戶，全國排名第一。外資企業(yè)紛紛落戶，跨國公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達到1016家、591家；外資金融機構555家，占比超過30%。企業(yè)成本明顯降低，去年為企業(yè)減負超過1160億元。要素市場交易更加活躍，去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬億元，金融市場交易總額3650萬億元，規(guī)模十分可觀。這些成果，本身就是我們持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境的動力。同時，上海作為改革開放的前沿陣地，作為世界觀察中國的重要窗口，承擔了國家賦予的一系列重大任務和使命。因此，我們優(yōu)化營商環(huán)境，還有三方面強大的動力。

　　1982年初到美國時，我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務，構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應是“量化”的結果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產生了興趣，從而投身運籌學的研究。

　　十二屆四川省委科技委員會第一次會議，有多個重要議題，包括“學習中央科技委員會有關會議精神”“審議《省委科技委員會工作規(guī)則》等文件”。