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臨滄市永德縣、南通市如皋市、撫州市南豐縣、西寧市湟中區(qū)、重慶市銅梁區(qū)
洛陽市澗西區(qū)、五指山市番陽、大同市云岡區(qū)、嘉興市南湖區(qū)、大同市云州區(qū)、廣西欽州市欽北區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)
伊春市湯旺縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、安陽市林州市、臨高縣加來鎮(zhèn)、恩施州建始縣、南充市南部縣、揚州市寶應(yīng)縣、甘孜雅江縣、定安縣定城鎮(zhèn)
合肥市巢湖市、天津市東麗區(qū)、宜昌市猇亭區(qū)、大同市平城區(qū)、黔南長順縣、宜賓市高縣
鄭州市上街區(qū)、青島市平度市、榆林市神木市、海口市瓊山區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、重慶市九龍坡區(qū)、涼山喜德縣
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、定西市安定區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、遵義市仁懷市、儋州市新州鎮(zhèn)
樂山市夾江縣、咸陽市秦都區(qū)、大理鶴慶縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、五指山市水滿、運城市聞喜縣、荊門市沙洋縣、黃山市徽州區(qū)、荊州市公安縣
酒泉市肅州區(qū)、棗莊市山亭區(qū)、榆林市綏德縣、十堰市鄖西縣、中山市坦洲鎮(zhèn)
許昌市襄城縣、丹東市振興區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、永州市新田縣、湘西州瀘溪縣、咸寧市崇陽縣
保山市昌寧縣、楚雄南華縣、甘南卓尼縣、咸寧市咸安區(qū)、定西市臨洮縣、蕪湖市灣沚區(qū)、重慶市武隆區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣
巴中市南江縣、濟南市槐蔭區(qū)、馬鞍山市雨山區(qū)、馬鞍山市含山縣、宣城市涇縣、海東市民和回族土族自治縣、信陽市浉河區(qū)、泉州市鯉城區(qū)、溫州市龍港市
梅州市梅江區(qū)、泰州市靖江市、鄭州市二七區(qū)、衡陽市南岳區(qū)、黔東南錦屏縣
沈陽市鐵西區(qū)、泉州市石獅市、郴州市臨武縣、蘭州市城關(guān)區(qū)、臨沂市郯城縣、常德市鼎城區(qū)、武漢市洪山區(qū)、阜陽市界首市
蘇州市常熟市、吉安市永豐縣、直轄縣潛江市、廣西欽州市欽北區(qū)、德州市德城區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、鄭州市中原區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、南陽市臥龍區(qū)
嘉興市海寧市、漳州市長泰區(qū)、鄭州市惠濟區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、臨夏臨夏市、陽泉市郊區(qū)、雙鴨山市集賢縣、臨沂市蒙陰縣、廣西河池市都安瑤族自治縣
甘孜理塘縣、宜昌市秭歸縣、南京市雨花臺區(qū)、延安市延川縣、張家界市桑植縣
上海市黃浦區(qū)、成都市都江堰市、延安市吳起縣、牡丹江市愛民區(qū)、上海市崇明區(qū)、銅仁市江口縣、宜昌市西陵區(qū)、定西市渭源縣、西安市蓮湖區(qū)、黔南甕安縣
平?jīng)鍪徐`臺縣、菏澤市曹縣、鹽城市濱?？h、亳州市譙城區(qū)、濟寧市微山縣、三明市泰寧縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、婁底市新化縣、麗水市蓮都區(qū)
焦作市中站區(qū)、沈陽市和平區(qū)、江門市臺山市、臨沂市沂南縣、廣西桂林市七星區(qū)、宜春市萬載縣、漯河市舞陽縣
臨汾市古縣、長治市黎城縣、呂梁市交城縣、楚雄雙柏縣、運城市絳縣、商丘市虞城縣、肇慶市高要區(qū)
泉州市金門縣、北京市平谷區(qū)、十堰市丹江口市、三明市建寧縣、三明市泰寧縣、淄博市沂源縣
德宏傣族景頗族自治州隴川縣、楚雄武定縣、洛陽市洛寧縣、黃石市陽新縣、懷化市麻陽苗族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、東莞市塘廈鎮(zhèn)
東方市新龍鎮(zhèn)、益陽市桃江縣、白山市臨江市、昆明市晉寧區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、天水市甘谷縣、海西蒙古族茫崖市、西寧市城西區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣
玉樹雜多縣、牡丹江市穆棱市、青島市萊西市、眉山市丹棱縣、黔東南黎平縣、蚌埠市懷遠縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
寧波市慈溪市、衢州市柯城區(qū)、玉溪市江川區(qū)、甘孜九龍縣、阜新市清河門區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、鐵嶺市調(diào)兵山市、朔州市右玉縣、重慶市南川區(qū)、廣西賀州市八步區(qū)
徐州市豐縣、平?jīng)鍪腥A亭縣、昭通市水富市、延安市寶塔區(qū)、廣西柳州市柳北區(qū)、朝陽市建平縣、黔南長順縣、荊門市掇刀區(qū)、合肥市肥西縣
重慶市云陽縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、漢中市佛坪縣、雅安市寶興縣、武漢市青山區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、濟南市天橋區(qū)、宜賓市江安縣、懷化市鶴城區(qū)
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焦作市馬村區(qū)、陽江市陽春市、蚌埠市龍子湖區(qū)、昆明市東川區(qū)、涼山昭覺縣、宣城市績溪縣
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內(nèi)江市資中縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、遼陽市弓長嶺區(qū)、淄博市周村區(qū)、延安市子長市、濱州市鄒平市、荊州市沙市區(qū)、衡陽市南岳區(qū)、營口市老邊區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)
遵義市桐梓縣、延邊敦化市、許昌市建安區(qū)、珠海市香洲區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、安陽市滑縣
安慶市望江縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、渭南市澄城縣、濮陽市范縣、廣安市廣安區(qū)、渭南市蒲城縣、青島市即墨區(qū)、無錫市江陰市、成都市錦江區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)
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白城市洮南市、宜春市奉新縣、呂梁市石樓縣、平頂山市新華區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、運城市稷山縣、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣
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AI早報 | 馬斯克的xAI或啟動3億美元股份出售；Meta計劃讓廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化|界面新聞 · 科技
馬斯克的xAI據(jù)悉啟動3億美元股份出售，估值高達1130億美元
6月3日，據(jù)媒體援引消息人士報道，世界首富埃隆·馬斯克旗下的人工智能（AI）公司xAI正在進行一項價值3億美元的股份出售交易，此次交易將該公司整體估值定為1130億美元。
知情人士透露，這項交易將允許xAI員工向新投資者出售股份，并確認了xAI此前收購馬斯克旗下社交媒體平臺X時所達成的估值。這次股票出售在二級市場進行，即“要約收購”（tender offer），預(yù)計之后還將有一輪更大規(guī)模的融資，屆時xAI將向外部投資者發(fā)行新股。
Meta計劃到2026年實現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化
6月2日消息，Meta Platforms（META）計劃在明年年底前讓品牌方能夠通過其人工智能工具完全自主創(chuàng)建廣告并精準定位目標受眾。這家社交媒體公司的應(yīng)用在全球擁有34.3億獨立活躍用戶，其AI驅(qū)動工具可幫助生成個性化廣告變體、圖像背景，并自動調(diào)整視頻廣告。
廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化后，品牌方只需提供一張產(chǎn)品圖片和預(yù)算，Meta的AI即可生成包含圖像、視頻和文字的廣告，然后在Instagram和Facebook上確定用戶定位并給出預(yù)算建議。
小馬智行與深圳西湖集團計劃推出自動駕駛出行服務(wù)車隊
6月1日，在2025年（第三屆）未來汽車先行者大會暨智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化論壇上，小馬智行與深圳西湖集團宣布達成戰(zhàn)略合作，計劃將在深圳合作打造自動駕駛出行服務(wù)車隊。
根據(jù)協(xié)議，這批L4級別自動駕駛車隊將采用搭載小馬智行第七代自動駕駛軟硬件系統(tǒng)的量產(chǎn)車型。同時，雙方計劃在深圳逐步落地千臺級以上規(guī)模的車輛。
銀河通用發(fā)布產(chǎn)品級端到端具身FSD大模型“TrackVLA”
6月1日，銀河通用發(fā)布全球首個產(chǎn)品級端到端具身FSD大模型“TrackVLA”，一款純視覺環(huán)境感知、語言指令驅(qū)動、可自主推理、具備零樣本（Zero-Shot）泛化能力的具身VLA大模型。
據(jù)銀河通用方面介紹，該模型能理解如 “跟著媽媽”“換成孩子” 等自然語言指令，識別對應(yīng)的目標位置，并可根據(jù)新指令切換跟隨對象。當(dāng)目標走出視野，能通過實時空間智能和大模型推理能力，根據(jù)目標運動軌跡分析出大致位置，規(guī)劃軌跡重新找回目標。
Anthropic的年化收入據(jù)稱達到30億美元
5月31日，據(jù)媒體援引知情人士消息透露，人工智能開發(fā)商Anthropic的年化收入約為30億美元，而2024年12月這一數(shù)字為近10億美元。
消息人士稱，其年化收入在今年3月底前后突破20億美元，5月底達到30億美元。其收入快速增長主要得益于向其他公司提供AI模型，代碼生成是推動收入增長的主要動力。Anthropic的競爭對手OpenAI預(yù)計到2025年總營收將超過120億美元。不過，OpenAI的收入主要來自ChatGPT聊天機器人的訂閱，與Anthropic的收入模式有所不同。
永信至誠推出旗下首個AI智能教育產(chǎn)品
近日，永信至誠推出旗下首個人工智能教育產(chǎn)品“元方-AI教學(xué)實訓(xùn)平臺”，集教學(xué)管理、在線學(xué)習(xí)、實驗實訓(xùn)、能力評價于一體，支持本地部署與云端部署雙模式。
該平臺涵蓋AI通識教育、AI應(yīng)用教育、AI-IT教育、AI安全教育四類課程，側(cè)重實戰(zhàn)與科學(xué)評價。在實踐方面涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型部署調(diào)試、AI應(yīng)用搭建等真實業(yè)務(wù)場景。在科學(xué)評價方面，以“ASKP人才評價標準”為依據(jù)，對學(xué)生AI意識及素養(yǎng)、AI應(yīng)用技術(shù)等水平綜合評估。
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