5日提請十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告要求，經(jīng)濟政策的著力點更多轉(zhuǎn)向惠民生、促消費。報告將“大力提振消費、提高投資效益，全方位擴大國內(nèi)需求”置于今年政府工作任務(wù)之首。

　　二是抓人才，持續(xù)培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍。加強拔尖創(chuàng)新人才、緊缺科技人才培養(yǎng)，在實踐中造就一大批戰(zhàn)略科學(xué)家、優(yōu)秀企業(yè)家、卓越工程師、大國工匠、高技能人才。

　　在“三八”國際勞動婦女節(jié)即將到來之際，習(xí)近平代表中共中央，向參加全國兩會的女代表、女委員、女工作人員，向全國各族各界婦女，向香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)的女同胞和海外女僑胞，致以節(jié)日祝福和美好祝愿。

　　他還建議，以原創(chuàng)技術(shù)為核心，實施“鏈主”“圈主”培育計劃，大力支持產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，編制關(guān)鍵技術(shù)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，打造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)整體競爭力。

　　1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。

　　葉蔭宇：這些說法夸張了。我認為，恰恰是諾獎的結(jié)果證明，人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的研究，其中的“網(wǎng)絡(luò)”，就是一個關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn)，最終目的還是要解決人們在日常生活中的實際問題，并不會成為脫離實際的“空中樓閣”而存在，而這些實際問題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團隊，近些年來很難取得切實落地的成果，就證明了這一點。

　　綿陽擁有中國工程物理研究院、中國空氣動力研究與發(fā)展中心等國家級科研院所18家，國家級創(chuàng)新平臺25家，全社會研發(fā)經(jīng)費（R&D）投入強度位居全國前列。