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宜春市樟樹市、南陽市社旗縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、銅川市耀州區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、長沙市雨花區(qū)、南通市海門區(qū)
南通市如皋市、儋州市中和鎮(zhèn)、文昌市東郊鎮(zhèn)、廣西南寧市邕寧區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、渭南市白水縣、淮安市盱眙縣
黑河市嫩江市、天水市秦州區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、紅河紅河縣、淮安市淮安區(qū)
廣西欽州市欽南區(qū)、哈爾濱市方正縣、湘西州吉首市、贛州市上猶縣、宿遷市泗洪縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、九江市柴桑區(qū)、武漢市武昌區(qū)、西安市新城區(qū)
安慶市望江縣、泉州市洛江區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、深圳市光明區(qū)、吉安市萬安縣、長沙市望城區(qū)、商丘市柘城縣、陽江市陽西縣
廣西北海市鐵山港區(qū)、南京市建鄴區(qū)、南充市嘉陵區(qū)、大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、黔南甕安縣、黃山市黃山區(qū)
忻州市寧武縣、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、武漢市江岸區(qū)、無錫市新吳區(qū)、榆林市吳堡縣
昭通市彝良縣、葫蘆島市綏中縣、東方市八所鎮(zhèn)、潮州市湘橋區(qū)、昭通市威信縣
運(yùn)城市聞喜縣、牡丹江市海林市、梅州市平遠(yuǎn)縣、平?jīng)鍪袥艽h、瓊海市陽江鎮(zhèn)
馬鞍山市當(dāng)涂縣、玉樹治多縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、日照市莒縣、武漢市江夏區(qū)、廣西河池市南丹縣、贛州市全南縣、昭通市彝良縣、榆林市榆陽區(qū)
陽江市江城區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、楚雄楚雄市、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、運(yùn)城市芮城縣
長治市平順縣、黔南獨(dú)山縣、海東市循化撒拉族自治縣、成都市新都區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)
益陽市安化縣、漳州市薌城區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、楚雄武定縣、懷化市中方縣
臨汾市隰縣、岳陽市湘陰縣、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、海口市瓊山區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、安慶市望江縣、南平市武夷山市、涼山越西縣、內(nèi)蒙古興安盟烏蘭浩特市
重慶市南川區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、十堰市鄖西縣、太原市迎澤區(qū)、汕尾市陸河縣、平頂山市郟縣、沈陽市新民市、湛江市遂溪縣
泉州市德化縣、南京市棲霞區(qū)、重慶市彭水苗族土家族自治縣、綏化市海倫市、周口市太康縣、珠海市金灣區(qū)、寧夏固原市西吉縣、哈爾濱市依蘭縣、濰坊市壽光市
銅仁市沿河土家族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、撫順市順城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、南昌市新建區(qū)、營口市鲅魚圈區(qū)、廣西百色市西林縣
重慶市黔江區(qū)、常德市武陵區(qū)、南陽市宛城區(qū)、黃岡市浠水縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、安順市平壩區(qū)、天津市西青區(qū)、泰州市泰興市、濰坊市高密市、洛陽市西工區(qū)
文昌市昌灑鎮(zhèn)、洛陽市洛龍區(qū)、黃南澤庫縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、涼山德昌縣、重慶市綦江區(qū)
宿州市埇橋區(qū)、錦州市太和區(qū)、十堰市張灣區(qū)、鄭州市中牟縣、銅仁市印江縣、十堰市茅箭區(qū)、雅安市蘆山縣
果洛班瑪縣、三明市將樂縣、廣州市白云區(qū)、青島市平度市、臺(tái)州市三門縣
上海市閔行區(qū)、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、朔州市懷仁市、成都市簡陽市、綿陽市鹽亭縣、哈爾濱市平房區(qū)
濟(jì)寧市梁山縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、武漢市漢陽區(qū)、揭陽市惠來縣、臨汾市曲沃縣
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常德市武陵區(qū)、延邊延吉市、樂山市市中區(qū)、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)、南京市建鄴區(qū)、襄陽市老河口市、麗水市青田縣、榆林市橫山區(qū)、郴州市桂陽縣
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廣西百色市田陽區(qū)、漯河市臨潁縣、咸陽市彬州市、湘潭市雨湖區(qū)、銅仁市石阡縣、涼山鹽源縣、貴陽市云巖區(qū)、哈爾濱市賓縣
南京市鼓樓區(qū)、慶陽市華池縣、北京市昌平區(qū)、菏澤市鄆城縣、信陽市商城縣、?？谑旋埲A區(qū)、南陽市鄧州市、貴陽市云巖區(qū)、涼山喜德縣、延邊琿春市
吉林市永吉縣、安慶市懷寧縣、郴州市嘉禾縣、成都市郫都區(qū)、營口市老邊區(qū)、邵陽市邵陽縣
寧德市周寧縣、瓊海市大路鎮(zhèn)、濟(jì)南市歷城區(qū)、長治市平順縣、海北祁連縣、內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、成都市錦江區(qū)、臨汾市古縣、蕪湖市繁昌區(qū)
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AI早報(bào) | 馬斯克的xAI或啟動(dòng)3億美元股份出售；Meta計(jì)劃讓廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化|界面新聞 · 科技
馬斯克的xAI據(jù)悉啟動(dòng)3億美元股份出售，估值高達(dá)1130億美元
6月3日，據(jù)媒體援引消息人士報(bào)道，世界首富埃隆·馬斯克旗下的人工智能（AI）公司xAI正在進(jìn)行一項(xiàng)價(jià)值3億美元的股份出售交易，此次交易將該公司整體估值定為1130億美元。
知情人士透露，這項(xiàng)交易將允許xAI員工向新投資者出售股份，并確認(rèn)了xAI此前收購馬斯克旗下社交媒體平臺(tái)X時(shí)所達(dá)成的估值。這次股票出售在二級(jí)市場進(jìn)行，即“要約收購”（tender offer），預(yù)計(jì)之后還將有一輪更大規(guī)模的融資，屆時(shí)xAI將向外部投資者發(fā)行新股。
Meta計(jì)劃到2026年實(shí)現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化
6月2日消息，Meta Platforms（META）計(jì)劃在明年年底前讓品牌方能夠通過其人工智能工具完全自主創(chuàng)建廣告并精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾。這家社交媒體公司的應(yīng)用在全球擁有34.3億獨(dú)立活躍用戶，其AI驅(qū)動(dòng)工具可幫助生成個(gè)性化廣告變體、圖像背景，并自動(dòng)調(diào)整視頻廣告。
廣告業(yè)務(wù)全面AI自動(dòng)化后，品牌方只需提供一張產(chǎn)品圖片和預(yù)算，Meta的AI即可生成包含圖像、視頻和文字的廣告，然后在Instagram和Facebook上確定用戶定位并給出預(yù)算建議。
小馬智行與深圳西湖集團(tuán)計(jì)劃推出自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)
6月1日，在2025年（第三屆）未來汽車先行者大會(huì)暨智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化論壇上，小馬智行與深圳西湖集團(tuán)宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃將在深圳合作打造自動(dòng)駕駛出行服務(wù)車隊(duì)。
根據(jù)協(xié)議，這批L4級(jí)別自動(dòng)駕駛車隊(duì)將采用搭載小馬智行第七代自動(dòng)駕駛軟硬件系統(tǒng)的量產(chǎn)車型。同時(shí)，雙方計(jì)劃在深圳逐步落地千臺(tái)級(jí)以上規(guī)模的車輛。
銀河通用發(fā)布產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”
6月1日，銀河通用發(fā)布全球首個(gè)產(chǎn)品級(jí)端到端具身FSD大模型“TrackVLA”，一款純視覺環(huán)境感知、語言指令驅(qū)動(dòng)、可自主推理、具備零樣本（Zero-Shot）泛化能力的具身VLA大模型。
據(jù)銀河通用方面介紹，該模型能理解如 “跟著媽媽”“換成孩子” 等自然語言指令，識(shí)別對應(yīng)的目標(biāo)位置，并可根據(jù)新指令切換跟隨對象。當(dāng)目標(biāo)走出視野，能通過實(shí)時(shí)空間智能和大模型推理能力，根據(jù)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡分析出大致位置，規(guī)劃軌跡重新找回目標(biāo)。
Anthropic的年化收入據(jù)稱達(dá)到30億美元
5月31日，據(jù)媒體援引知情人士消息透露，人工智能開發(fā)商Anthropic的年化收入約為30億美元，而2024年12月這一數(shù)字為近10億美元。
消息人士稱，其年化收入在今年3月底前后突破20億美元，5月底達(dá)到30億美元。其收入快速增長主要得益于向其他公司提供AI模型，代碼生成是推動(dòng)收入增長的主要?jiǎng)恿?。Anthropic的競爭對手OpenAI預(yù)計(jì)到2025年總營收將超過120億美元。不過，OpenAI的收入主要來自ChatGPT聊天機(jī)器人的訂閱，與Anthropic的收入模式有所不同。
永信至誠推出旗下首個(gè)AI智能教育產(chǎn)品
近日，永信至誠推出旗下首個(gè)人工智能教育產(chǎn)品“元方-AI教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)”，集教學(xué)管理、在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、能力評(píng)價(jià)于一體，支持本地部署與云端部署雙模式。
該平臺(tái)涵蓋AI通識(shí)教育、AI應(yīng)用教育、AI-IT教育、AI安全教育四類課程，側(cè)重實(shí)戰(zhàn)與科學(xué)評(píng)價(jià)。在實(shí)踐方面涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型部署調(diào)試、AI應(yīng)用搭建等真實(shí)業(yè)務(wù)場景。在科學(xué)評(píng)價(jià)方面，以“ASKP人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)”為依據(jù)，對學(xué)生AI意識(shí)及素養(yǎng)、AI應(yīng)用技術(shù)等水平綜合評(píng)估。
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