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洛陽市澗西區(qū)、上海市青浦區(qū)、海南同德縣、威海市榮成市、攀枝花市西區(qū)、屯昌縣坡心鎮(zhèn)
清遠市清城區(qū)、通化市東昌區(qū)、北京市懷柔區(qū)、廣西梧州市長洲區(qū)、臨沂市蒙陰縣、樂山市夾江縣、黃石市西塞山區(qū)、長沙市雨花區(qū)、揭陽市榕城區(qū)、荊州市荊州區(qū)
淮安市洪澤區(qū)、??谑行阌^(qū)、永州市江永縣、咸陽市淳化縣、紹興市新昌縣、楚雄大姚縣
衡陽市雁峰區(qū)、甘孜雅江縣、六盤水市水城區(qū)、陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、寧波市慈溪市、信陽市羅山縣
陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、伊春市烏翠區(qū)、綿陽市游仙區(qū)、九江市廬山市、開封市尉氏縣、北京市房山區(qū)、西安市藍田縣、武威市涼州區(qū)、長沙市開福區(qū)、合肥市瑤海區(qū)
成都市新津區(qū)、遼源市西安區(qū)、黔東南錦屏縣、威海市榮成市、伊春市友好區(qū)、咸陽市淳化縣、溫州市樂清市
晉城市陵川縣、保山市龍陵縣、太原市杏花嶺區(qū)、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)
屯昌縣坡心鎮(zhèn)、晉城市高平市、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、紅河開遠市、安慶市宜秀區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣
昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、廣州市南沙區(qū)、甘孜白玉縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、成都市彭州市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、福州市閩清縣、潮州市湘橋區(qū)
重慶市奉節(jié)縣、廣西河池市天峨縣、沈陽市康平縣、黑河市五大連池市、濟寧市嘉祥縣、鐵嶺市昌圖縣、忻州市代縣、鶴壁市山城區(qū)、鹽城市阜寧縣
廣元市利州區(qū)、遼源市西安區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、廣西北海市海城區(qū)、北京市豐臺區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、紅河石屏縣、臨沂市蘭陵縣、日照市嵐山區(qū)、泰州市泰興市
大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、中山市南區(qū)街道、武威市天祝藏族自治縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣
濮陽市臺前縣、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、榆林市靖邊縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、廣安市廣安區(qū)
德陽市中江縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、遵義市余慶縣、延安市延川縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、泰州市海陵區(qū)、眉山市丹棱縣、湛江市坡頭區(qū)
臨汾市鄉(xiāng)寧縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、白銀市靖遠縣、北京市石景山區(qū)、漢中市佛坪縣、淄博市淄川區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、天津市北辰區(qū)、渭南市蒲城縣
銅陵市銅官區(qū)、黑河市五大連池市、洛陽市洛寧縣、廣元市蒼溪縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗
隨州市廣水市、揭陽市揭東區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、慶陽市鎮(zhèn)原縣、涼山甘洛縣、陽江市陽東區(qū)、上饒市鉛山縣、周口市沈丘縣、淮安市洪澤區(qū)、深圳市坪山區(qū)
淄博市張店區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、無錫市錫山區(qū)、駐馬店市西平縣、福州市閩清縣
六盤水市六枝特區(qū)、廈門市集美區(qū)、牡丹江市海林市、眉山市仁壽縣、鐵嶺市鐵嶺縣、宿遷市宿豫區(qū)
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內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、淄博市沂源縣、銅川市耀州區(qū)、郴州市宜章縣、寧德市周寧縣、濟源市市轄區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、濟南市長清區(qū)
臨沂市蒙陰縣、渭南市韓城市、麗水市縉云縣、酒泉市玉門市、廣西河池市金城江區(qū)、寧夏固原市西吉縣、楚雄元謀縣、荊州市洪湖市
昆明市西山區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、鞍山市海城市、松原市扶余市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市
甘孜九龍縣、衢州市衢江區(qū)、臨汾市古縣、九江市瑞昌市、株洲市茶陵縣、安康市漢濱區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、寧夏銀川市永寧縣、銅陵市銅官區(qū)
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德陽市旌陽區(qū)、佳木斯市同江市、邵陽市邵東市、臨汾市永和縣、甘南瑪曲縣
衢州市江山市、青島市萊西市、三明市泰寧縣、錦州市太和區(qū)、蘇州市相城區(qū)、南昌市西湖區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、蘇州市姑蘇區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗
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重慶市彭水苗族土家族自治縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、南昌市南昌縣、溫州市文成縣、重慶市璧山區(qū)
福州市羅源縣、綏化市北林區(qū)、武漢市江夏區(qū)、廣西崇左市大新縣、咸陽市旬邑縣、廣西柳州市鹿寨縣
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廣西梧州市長洲區(qū)、哈爾濱市南崗區(qū)、株洲市炎陵縣、溫州市文成縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、北京市房山區(qū)、寶雞市陳倉區(qū)
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許昌市禹州市、遼源市東豐縣、咸寧市赤壁市、淮南市八公山區(qū)、酒泉市金塔縣、銅仁市思南縣、三門峽市陜州區(qū)
廣元市劍閣縣、六安市霍邱縣、吉林市樺甸市、咸陽市旬邑縣、黔西南望謨縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、宜昌市遠安縣
福州市連江縣、上海市徐匯區(qū)、晉中市昔陽縣、池州市石臺縣、銅川市王益區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、成都市新津區(qū)、泰州市海陵區(qū)、深圳市羅湖區(qū)
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又一家公司宣布解散,火爆一時的割草機行業(yè)正在瘋狂洗牌|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 陸柯言
界面新聞編輯 | 劉方遠
又一家割草機公司宣布解散。
上周,深圳智能割草機初創(chuàng)公司森合創(chuàng)新在早會上宣布公司原地解散。一名森合創(chuàng)新員工告訴界面新聞,公司初創(chuàng)團隊員工多數(shù)來自大疆、云鯨、華為、OPPO等知名硬件大廠。
森合創(chuàng)新創(chuàng)始人李暢在一封公開信中表示,雖全力推進R1產(chǎn)品交付,但受團隊意外重組、制造難題以及資金限制等因素影響,公司已無力維持運營。對于這一結(jié)果,李暢稱自己負全責(zé)。
了解森合創(chuàng)新的知情人士張弛(化名)告訴界面新聞,森合創(chuàng)新在產(chǎn)品定義上就出現(xiàn)了明顯的問題,這也在某種程度上導(dǎo)致了團隊重組。
“智能割草機一般會在視覺或激光雷達這兩種導(dǎo)航與規(guī)劃方案中做選擇,視覺技術(shù)難度高,激光雷達成本高,都各有難度。森合選的卻是視覺和激光雷達并存,相當于是給自己上了最高難度,對一家初創(chuàng)公司而言挑戰(zhàn)太大了。”他補充道。

森合創(chuàng)新成立于2022年8月,當時恰逢國內(nèi)智能割草機創(chuàng)業(yè)潮興起。從2020年開始,國內(nèi)涌現(xiàn)了大量智能割草機初創(chuàng)公司,身后是上百個懷揣著技術(shù)、擁有光鮮履歷的創(chuàng)始人,李暢正是其中之一。公開資料顯示,李暢曾是云鯨聯(lián)合創(chuàng)始人之一,還曾在追覓科技擔(dān)任研發(fā)經(jīng)理。
在知名眾籌網(wǎng)站Kickstarter上,森合創(chuàng)新旗下智能割草機Oasa R1售價為2199美金,眾籌金額超230萬美金,擁有1790名支持者。在該產(chǎn)品的留言頁面,已有大量參與眾籌者發(fā)起維權(quán)行動。
李暢在公開信中表示,他正在積極尋找負責(zé)任的途徑來保留項目的遺產(chǎn),包括潛在的合作關(guān)系或知識共享計劃。他表示,雖然沒有立竿見影的解決方案,但他仍致力于通過官方渠道保持透明溝通,以回應(yīng)支持者的關(guān)切。
多位接受界面新聞采訪的割草機行業(yè)人士表示,森合創(chuàng)新的倒下并不令人意外。事實上,至少從去年下半年開始,在知名眾籌網(wǎng)站Kickstarter上,已有超過10家智能割草機初創(chuàng)公司面臨無法發(fā)貨的窘境。

一般情況下,眾籌網(wǎng)站的項目需要在承諾時間向支持者交付貨物,如果無法按時交貨,可能意味著生產(chǎn)存在困境、資金鏈斷裂、或者項目本身就不可行。一名行業(yè)人士表示:“可以說,這個行業(yè)在還沒有完全量產(chǎn)之前,就迎來了倒閉潮?!?/p>
“很多人低估了割草機的難度”
割草機與掃雪機器人、泳池機器人一樣,都屬于庭院機器人的細分類別,是歐美中產(chǎn)家庭常用的電器。以美國為例,根據(jù)當?shù)貏诠そy(tǒng)計局的數(shù)據(jù),美國家庭每年在草坪護理和園藝活動上的平均支出接近200美元。
割草機市場因此發(fā)展壯大。不過,此前主要的割草機品類還是傳統(tǒng)?推和騎式傳統(tǒng)割草機,需要靠人工提前埋線來劃定草坪修剪范圍,即便加上了自動化功能,也不具備完善的避障和路徑規(guī)劃功能。
隨著傳感器等技術(shù)的成熟,智能割草機器人應(yīng)運而生,它通過視覺和算法來識別和規(guī)避障礙物,能夠自主規(guī)劃路徑,在很大程度上減輕了人力負擔(dān)。
坐擁龐大硬件產(chǎn)業(yè)鏈和快速學(xué)習(xí)能力的中國公司必然不愿錯過這一潮流。2020年后,九號公司、松靈機器人、科沃斯、銳馳智慧、河森堡等上百家企業(yè)都相繼投入智能割草機市場,入局玩家來自掃地機器人、AI、自動駕駛等行業(yè),他們有信心將此前領(lǐng)域的經(jīng)驗復(fù)制在割草機當中。
但在真正量產(chǎn)落地的進程中,大多公司都遇到了阻礙。“很多人低估了割草機器人行業(yè)的難度。”張弛說。
張弛認為,大部分企業(yè)認為割草機就是把掃地機的吸盤換成刀盤,再把室內(nèi)換成室外。但室外沒有室內(nèi)那樣的結(jié)構(gòu)化空間,定位、導(dǎo)航、和避障難度都有所提高;其次,室內(nèi)機器人可以采用單線激光雷達,但室外環(huán)境更復(fù)雜,只能用多線激光雷達,成本非常昂貴,如果按照目前的市價來看,“根本不可能掙錢”。
和智能駕駛一樣,智能割草機也離不開定位、導(dǎo)航和路徑規(guī)劃,因此許多入局玩家的想法都很簡單,就是把自動駕駛技術(shù)外溢到這個行業(yè)。例如搭載激光雷達或者實施純視覺方案,但兩種方案目前都存在一定的缺陷。
一方面,激光雷達售價昂貴。目前能夠大量出貨的激光雷達都屬車載激光雷達,如果沒有一定規(guī)模,激光雷達供應(yīng)商不會為割草機廠商做特殊定制。要想成本能夠降下來,只能等待。
采用激光雷達的前提是量足夠大,或者擁有更好的成本控制手段。張弛表示,像追覓這樣,掃地機器人本身就有足夠的量,如果掃地機和割草機共用一款激光雷達,就能夠以掃地機的量來換取更低的成本。
純視覺方案即只利用攝像頭來捕捉實景,再用算法完成感知定位,類似于自動駕駛領(lǐng)域的特斯拉。這類方案成本更低,但由于需要大量數(shù)據(jù)和強算法算力,對技術(shù)要求更高。
并且在割草機領(lǐng)域,純視覺方案目前的覆蓋力有限,僅只適用于面積較小的草坪,仍然需要RTK(實時動態(tài)載波相位差分技術(shù))和GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))技術(shù)來輔助進行高精度定位。
以森合創(chuàng)新Oasa R1為例,這款產(chǎn)品宣稱是全球首臺用于修剪高爾夫球場般草坪的卷軸割草機,搭載視覺方案和激光雷達,并且支持自磨刀技術(shù),不再需要手動對齊刀片,此為最大創(chuàng)新點之一。

但在張弛看來,在激光雷達成本就昂貴的前提下,森合創(chuàng)新還采用了一種對工藝要求更高的刀片技術(shù),這意味著又要去磨供應(yīng)鏈,分擔(dān)的成本也會更高,這對初創(chuàng)公司而言也非常危險。
行業(yè)開啟加速淘汰賽
正是因為對技術(shù)和成本的考驗較大,許多曾在眾籌網(wǎng)站上風(fēng)光一時的割草機公司都已折戟。
在Kickstarter上,KOWOLL、河森堡、Conga等多家割草機廠商都未按約定時間發(fā)貨,正面臨大量用戶的追責(zé)。
而安克創(chuàng)新創(chuàng)始人陽萌在接受采訪時曾提到,安克推出的割草機器人“打不贏”對手,目前已宣告解散。據(jù)雷峰網(wǎng)報道,深圳另一家硬件明星公司正浩創(chuàng)新的割草機產(chǎn)品線也已關(guān)停。
“沒有兩三千萬你就做不成智能割草機,但你真的花兩三千萬來做這件事,它的市場規(guī)模也決定了你沒辦法快速做成爆品?!币晃辉谀掣畈輽C公司負責(zé)市場業(yè)務(wù)的李軒(化名)告訴界面新聞。
但市場上也不乏成功的中國公司。例如九號公司推出的品牌Navimow,以及松靈機器人旗下的庫犸動力。九號公司公布的財報顯示,2023年,九號已經(jīng)成為全球首個用戶激活量超3過萬臺的無埋線割草機廠商。2024年前三季度,其割草機器人累計收入達到5.95億元,同比增長379.28%。
九號公司曾主動披露,其割草機器人并未采取激光雷達方案,而是一種名為EFLS(Exact Fusion Locating System)的定位系統(tǒng),并搭載了多種傳感器進行輔助定位。核心仍是利用全球定位系統(tǒng)的衛(wèi)星信號,通過RTK來實現(xiàn)厘米級的戶外精確定位。
從實機表現(xiàn)來看,這種方案的避障能力和割草清潔能力稍弱,但綜合成本和技術(shù)考量,仍是主流路線。
李軒表示,研發(fā)和量產(chǎn)只是進入這個行業(yè)的第一步,作為動輒售價上萬元人民幣的產(chǎn)品而言,售后同樣是一個巨大的挑戰(zhàn),需要建立經(jīng)銷商和售后網(wǎng)絡(luò)才能及時解決維修問題。這對初創(chuàng)公司而言,同樣不是簡單的任務(wù)。
MarketResearch等機構(gòu)預(yù)測,到2029年,割草機市場規(guī)模有望增長至39億美元。但在張弛看來,割草機已經(jīng)過了“新晉小公司仍有機會”的窗口期,即將進入白熱化的廝殺階段。
他的判斷是,未來可能會有幾家口碑和產(chǎn)品都較為突出的廠商存活,以及隨著解決方案成熟后,會養(yǎng)活一大批貼牌廠家。而其它處于中間尷尬地帶的廠商,除非它們能夠接住具身智能帶來的技術(shù)爆發(fā),在交互層面帶來更大的創(chuàng)新,否則可能都會成為市場的犧牲品。
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