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報(bào)道稱,在華爾街,很多聲音最初對(duì)特朗普的政策抱有期待,股價(jià)指數(shù)在2月創(chuàng)下最高點(diǎn)。然而,如今的“特朗普行情(Trump Trade,也叫特朗普交易,指由特朗普的政策預(yù)期或?qū)嶋H舉措引發(fā)的金融市場(chǎng)波動(dòng)和特定資產(chǎn)價(jià)格變動(dòng))”已回到原點(diǎn)。美國(guó)大型投資基金公司凱雷集團(tuán)的CEO哈維?施瓦茨稱:“市場(chǎng)原以為,隨著特朗普的勝選,不確定性已經(jīng)消除”,“實(shí)際上我們迎來(lái)了一個(gè)充滿不確定性的時(shí)代,這一點(diǎn)已經(jīng)在股市走低上有所反映”。
葉蔭宇:運(yùn)籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個(gè)人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實(shí)時(shí)的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運(yùn)籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時(shí)個(gè)性化、定制化需求越來(lái)越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運(yùn)籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實(shí)中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運(yùn)輸,這就需要運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)點(diǎn)、運(yùn)輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運(yùn)行時(shí)間,都需要運(yùn)籌學(xué)一一解決。
“了解到外婆的革命生涯后,我改變了寫(xiě)作方向,從此開(kāi)始了紅色文學(xué)的創(chuàng)作。”賴章盛說(shuō),他想讓更多的人知道紅色歷史,傳承紅色基因。(完)
中國(guó)日?qǐng)?bào)網(wǎng)3月6日電(記者 潘一僑 楊然 王晗 于涵) 3月5日,人民大會(huì)堂再次成為全球矚目的焦點(diǎn),十四屆全國(guó)人大三次會(huì)議在此拉開(kāi)帷幕。每年的全國(guó)兩會(huì)不僅是國(guó)內(nèi)政治生活的重要事件,也吸引了眾多國(guó)際目光。各國(guó)駐華大使積極參與,他們帶著對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)、外交、科技等多領(lǐng)域的關(guān)切,期待從兩會(huì)中捕捉到中國(guó)發(fā)展的新信號(hào)。
更進(jìn)一步看,“投資于人”讓宏觀政策更具民生底色和時(shí)代特色。如政府工作報(bào)告起草組成員、國(guó)務(wù)院研究室副主任陳昌盛所稱,強(qiáng)調(diào)將政策資源更多“投資于人”、服務(wù)于民生,都是宏觀政策的創(chuàng)新,旨在通過(guò)形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展與民生改善的良性循環(huán),在穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)中更好地促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。
北京3月6日電 (記者 徐雪瑩)中國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)主任鄭柵潔6日在北京表示,中國(guó)將組建國(guó)家創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金,帶動(dòng)地方資金、社會(huì)資本近1萬(wàn)億元(人民幣,下同)?;鹨劢褂部萍?、堅(jiān)持長(zhǎng)周期、提高容錯(cuò)率,通過(guò)市場(chǎng)化方式投向科技型企業(yè)。
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。