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臨汾市吉縣、黔南龍里縣、焦作市溫縣、南平市順昌縣、文昌市翁田鎮(zhèn)、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、舟山市嵊泗縣、杭州市拱墅區(qū)、信陽(yáng)市商城縣、麗水市云和縣
臨高縣東英鎮(zhèn)、南平市光澤縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、南通市海門(mén)區(qū)、海北剛察縣、淄博市桓臺(tái)縣、海南貴南縣、福州市連江縣
濟(jì)寧市泗水縣、福州市閩侯縣、長(zhǎng)治市屯留區(qū)、常州市新北區(qū)、阜新市新邱區(qū)、徐州市銅山區(qū)、重慶市墊江縣
內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、咸寧市咸安區(qū)、珠海市斗門(mén)區(qū)、常德市澧縣、中山市五桂山街道、重慶市黔江區(qū)、福州市馬尾區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
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聊城市東阿縣、汕頭市澄海區(qū)、黑河市嫩江市、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、晉城市沁水縣、揭陽(yáng)市普寧市、迪慶香格里拉市
蚌埠市固鎮(zhèn)縣、武漢市江夏區(qū)、安康市寧陜縣、安慶市大觀區(qū)、遵義市仁懷市
宣城市寧國(guó)市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、商丘市梁園區(qū)、衢州市常山縣、宜昌市五峰土家族自治縣、大連市瓦房店市、怒江傈僳族自治州瀘水市、武漢市蔡甸區(qū)、丹東市振安區(qū)
廣西梧州市龍圩區(qū)、邵陽(yáng)市邵東市、廣州市南沙區(qū)、?？谑行阌^(qū)、黔東南從江縣、齊齊哈爾市拜泉縣
大興安嶺地區(qū)加格達(dá)奇區(qū)、重慶市潼南區(qū)、天津市南開(kāi)區(qū)、黃南同仁市、忻州市代縣、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)
臨沂市平邑縣、六安市霍邱縣、濰坊市壽光市、牡丹江市寧安市、漯河市召陵區(qū)
通化市通化縣、淮安市淮安區(qū)、泉州市晉江市、黃岡市紅安縣、晉中市太谷區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、懷化市中方縣、咸陽(yáng)市淳化縣
信陽(yáng)市息縣、雅安市名山區(qū)、呂梁市方山縣、萬(wàn)寧市大茂鎮(zhèn)、定西市渭源縣、東莞市萬(wàn)江街道、信陽(yáng)市商城縣、哈爾濱市巴彥縣、永州市新田縣、福州市羅源縣
南昌市西湖區(qū)、葫蘆島市建昌縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、黔東南臺(tái)江縣、哈爾濱市阿城區(qū)、海東市平安區(qū)、福州市長(zhǎng)樂(lè)區(qū)
榆林市神木市、臨沂市蘭陵縣、日照市五蓮縣、銅仁市江口縣、德陽(yáng)市廣漢市、襄陽(yáng)市老河口市、荊門(mén)市京山市、肇慶市德慶縣
北京市石景山區(qū)、成都市彭州市、攀枝花市東區(qū)、紹興市新昌縣、泉州市德化縣、遵義市桐梓縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、肇慶市高要區(qū)、濟(jì)南市鋼城區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
牡丹江市西安區(qū)、濱州市惠民縣、聊城市莘縣、宜賓市江安縣、黃南同仁市
昆明市西山區(qū)、撫州市廣昌縣、臨沂市臨沭縣、臺(tái)州市玉環(huán)市、黃南澤庫(kù)縣、泰安市東平縣、南平市順昌縣
六盤(pán)水市盤(pán)州市、松原市乾安縣、廣西柳州市三江侗族自治縣、太原市小店區(qū)、瓊海市博鰲鎮(zhèn)、曲靖市陸良縣、吉安市吉水縣、駐馬店市上蔡縣
廣西貴港市桂平市、六安市裕安區(qū)、大理巍山彝族回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、白城市洮北區(qū)、廣州市番禺區(qū)、廣安市武勝縣、晉城市陵川縣
洛陽(yáng)市新安縣、六安市霍山縣、汕尾市海豐縣、晉中市榆社縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、成都市青白江區(qū)
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黃南河南蒙古族自治縣、贛州市南康區(qū)、伊春市伊美區(qū)、晉中市靈石縣、海北剛察縣、臨滄市滄源佤族自治縣、遵義市正安縣、運(yùn)城市新絳縣、宣城市寧國(guó)市、麗水市遂昌縣
廣西欽州市欽南區(qū)、開(kāi)封市祥符區(qū)、普洱市墨江哈尼族自治縣、南京市建鄴區(qū)、榆林市清澗縣、廣西崇左市大新縣、婁底市冷水江市、懷化市中方縣、儋州市南豐鎮(zhèn)
隴南市禮縣、溫州市樂(lè)清市、朔州市山陰縣、重慶市墊江縣、河源市龍川縣、廣西南寧市興寧區(qū)
酒泉市肅北蒙古族自治縣、肇慶市高要區(qū)、湘潭市湘鄉(xiāng)市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、南京市秦淮區(qū)、安慶市桐城市、菏澤市牡丹區(qū)、昆明市晉寧區(qū)
岳陽(yáng)市云溪區(qū)、晉中市榆社縣、鄂州市華容區(qū)、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、北京市密云區(qū)、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿(mǎn)洲里市、東方市東河鎮(zhèn)、菏澤市曹縣
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無(wú)錫市宜興市、撫順市順城區(qū)、哈爾濱市延壽縣、大理洱源縣、天水市武山縣、肇慶市高要區(qū)、三亞市海棠區(qū)、洛陽(yáng)市洛寧縣、許昌市鄢陵縣
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諾獎(jiǎng)得主斯賓塞：特朗普關(guān)稅戰(zhàn)或推動(dòng)中國(guó)和其他國(guó)家形成新的多邊貿(mào)易體系 | 2025五道口金融論壇|界面新聞
記者 閆桂花
2001年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞周六表示，特朗普發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)，可能會(huì)推動(dòng)中國(guó)、歐洲以及其他主要新興經(jīng)濟(jì)體走向一個(gè)“比較合理的、可行的”多邊貿(mào)易體系。
他進(jìn)一步表示，在美國(guó)缺席的情況下，這樣的一個(gè)多邊體系存活下去的可能性還是很大的?！耙?yàn)樽钪饕膰?guó)家除了美國(guó)之外，都是非常強(qiáng)大的國(guó)家，而且他們都熱衷建立多邊關(guān)系。”
斯賓塞是在2025年清華五道口全球金融論壇發(fā)表線(xiàn)上主旨演講時(shí)提出這一觀點(diǎn)。當(dāng)被問(wèn)及特朗普政府發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)以及正在進(jìn)行的貿(mào)易談判將如何影響未來(lái)全球貿(mào)易時(shí)，他設(shè)想了三種情形：
一是各個(gè)國(guó)家各自為政，全球貿(mào)易重回1930年的《斯姆特-霍利關(guān)稅法》時(shí)代?！斑@將是一個(gè)災(zāi)難，不太可能發(fā)生?！彼官e塞說(shuō)。
第二種可能是，中美兩個(gè)大國(guó)各自發(fā)揮影響力。但這一情景也不太可能出現(xiàn)，因?yàn)檫@會(huì)使新興市場(chǎng)國(guó)家面臨兩難選擇，還會(huì)影響到各國(guó)的國(guó)防支出。 ?
第三種也就是最可能的情景，即歐洲、中國(guó)和其他主要新興市場(chǎng)國(guó)家形成一個(gè)比較合理的、可行的多邊體系。
“25、30年前這一情形還是不可能的，因?yàn)樾屡d市場(chǎng)國(guó)家還沒(méi)有達(dá)到中等收入水平，都還是低收入國(guó)家?！彼官e塞說(shuō)，“但現(xiàn)在他們的經(jīng)濟(jì)體量在全球占比在逐漸提高，所以實(shí)施不包含美國(guó)的全球化體系還是有可能的，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程會(huì)相當(dāng)混亂?！?/p>
他表示，多邊主義將令全球受益，比如在應(yīng)對(duì)氣候變化危機(jī)等方面。至于美國(guó)，至少特朗普政府是反多邊主義的，退出了世界衛(wèi)生組織，也退出了氣候變化協(xié)定，“在我看來(lái)，他們已經(jīng)退出了整個(gè)的可持續(xù)發(fā)展議程?！?/p>
斯賓塞還提到，美國(guó)發(fā)起的關(guān)稅戰(zhàn)已經(jīng)削弱了消費(fèi)者信心，對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響開(kāi)始展現(xiàn)，若不糾正，將對(duì)包括中美在內(nèi)的全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)“災(zāi)難性影響”。當(dāng)前特朗普政府與中國(guó)及其他國(guó)家展開(kāi)的雙邊談判是對(duì)先前政策的調(diào)整和糾正，“這是個(gè)非常樂(lè)觀的進(jìn)展，畢竟沒(méi)人希望在互相傷害的道路上走下去?！?/p>
對(duì)于美國(guó)的貨幣政策走向，他認(rèn)為，美聯(lián)儲(chǔ)目前仍在觀望之中，“畢竟沒(méi)人知道90天緩征期后會(huì)發(fā)生什么”。
斯賓塞表示，目前的貿(mào)易談判會(huì)緩解成本壓力，讓美國(guó)經(jīng)濟(jì)回到相對(duì)正常的環(huán)境中。另外，無(wú)論價(jià)格上漲源自關(guān)稅還是能源壓力，一次性漲價(jià)并不意味著未來(lái)會(huì)有長(zhǎng)期壓力，主要還是取決于供需關(guān)系，目前雖有資本開(kāi)支下降、旅游業(yè)放緩等疲軟現(xiàn)象，但相對(duì)來(lái)講，供需方面的影響還并不明顯。
斯賓塞在演講中還提到了人工智能（AI）領(lǐng)域的兩個(gè)新進(jìn)展：一是開(kāi)源的AI模型越來(lái)越多，尤其是DeepSeek橫空出世后大量小模型出現(xiàn)；另一方面，中美在AI領(lǐng)域的差距正在迅速縮小。未來(lái)，他認(rèn)為最主要的是確保AI的發(fā)展不只局限于某些公司或某些行業(yè)，而是能被廣泛地用來(lái)提高生產(chǎn)力。
斯賓塞因在信息不對(duì)稱(chēng)和信號(hào)傳遞理論方面的開(kāi)創(chuàng)性研究而知名，并因此于2001年與喬治·阿克洛夫、約瑟夫·斯蒂格利茨共同獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。
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