记者 辛圆

国家发展改革委主任郑栅洁在7月9日国新办举行的“高质量完成 ‘十四五’规划”首场新闻发布会上表示，“十四五”以来，中国站上了一个又一个创新制高点，第一艘国产电磁弹射航母福建舰下水；第一座中国空间站“天宫”全面建成运营；第一次按照国际通行适航标准研制的国产大飞机C919实现商业飞行。这些“第一艘”“第一座”“第一次”彰显了中国创新的重大突破。

不仅是上述科技创新成果，在新能源、创新药、人工智能等多个赛道，中国都展现出强大的创新能力。更为重要的是，中国科技实力的崛起，不仅反映自身科研实力的大跨步跃升，更为全球科技进步注入新的动力。

经济学人智库高级经济学家徐天辰对界面新闻表示，从“十四五”期间取得的标志性成果看，中国已系统性地跃升至全球科技创新第一梯队。接下来政策层面除提供必要的资金和激励，促进成果转化外，宜进一步推动科技创新“国际化”，如积极参与全球科技治理与国际大科学计划，推动中国主导的核心技术国际标准，并实施更积极、开放、有效的国际人才引进政策。

参考消息智库7月2日转载《纽约时报》的一篇报道提到，2024年，中国新增的风力涡轮机和太阳能电池板数量超过世界其他地区的总和。与此同时，中国的清洁能源热潮正走向全球：中企在巴西、泰国、摩洛哥等地建设电动汽车和电池工厂。

《中国日报》在6月的报道中提到一个案例，由上海电气风电集团负责提供全套陆上风机供应的克罗地亚塞尼156MW风电项目，不仅是巴尔干地区运行规模最大的陆上风电项目，更是中欧绿色能源合作的重要标志性工程，充分展现了其在风电领域的技术优势。

新能源汽车方面，中国品牌在海外的受欢迎程度超出想象。《人民日报》海外版报道称，在南非，长城、哈弗、比亚迪等中国汽车制造商的电动汽车大量投入市场，受到消费者追捧。在东南亚的泰国，当地消费者普遍喜欢中国品牌电动汽车的造型、高科技感以及高性价比。

来自海关总署统计分析司的数据显示，2024年度，中国新能源汽车出口量首次跨越200万辆大关。中国汽车工业协会公布数据显示，今年1-5月，中国新能源汽车出口85.5万辆，同比增长64.6%。5月单月看，新能源汽车出口21.2万辆，同比增长高达1.2倍。

对于新能源行业的发展，徐天辰在采访中表示，在现有成绩的基础上，应提高产业链整体稳定性和竞争力，例如加快新型电力系统建设，提高电网对新能源的接纳和配置能力，完善充电、加氢等基础设施布局，满足新能源应用需求。同时，也要建立健全有利于新能源发展的市场机制和政策体系，如可再生能源配额制、绿电交易等。

作为“新质生产力”的重要领域，生物医药产业发展潜力巨大。近年来，中国在创新药方面的发展速度可谓惊人。

统计数据显示，2015年至2024年，中国企业自主研发的创新药数量呈爆发式增长态势。以历年首次进入临床试验阶段的创新药为统计口径，截至2024年12月31日，中国企业研发的、处于活跃状态的创新药数量累计已达3575个，成功跃居全球首位。

医药领域一系列政策“组合拳”也正为行业发展注入强劲动能。

国家药监局综合司今年6月发布《关于优化创新药临床试验审评审批有关事项的公告（征求意见稿）》，征求意见稿明确，对国家重点研发品种，鼓励全球早期同步研发和国际多中心临床试验，服务临床急需和国家医药产业发展的中药、化学药品、生物制品1类创新药，可进入特殊审评通道，审评时限从常规的60个工作日压缩至30个工作日。

国家医保局、国家卫生健康委7月联合印发《支持创新药高质量发展的若干措施》，从加大创新药研发支持力度、支持创新药进入基本医保药品目录和商业健康保险创新药品目录、支持创新药临床应用等五个方面提出16条具体措施。

《福布斯》杂志评价称，中国作为制药超级大国的崛起，不仅表明了全球市场的动态转变，还标志着制药地缘政治的新时代。掌握拯救生命的治疗方法研发的国家，对全球卫生成果和经济竞争力具有重大影响。

除了新能源和创新药行业，中国在人工智能领域的发展也令人瞩目。

在7月3日的2025全球数字经济大会上，全球首份基于高质量论文数据系统分析人工智能十年科研演进的报告——《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》发布。报告显示，尽管美国在全球AI人才聚集方面仍占据主导地位，谷歌、微软、IBM、Meta和亚马逊超过60%至90%的人才均分布在美国。但中国展现出强劲的崛起态势，成为第二大人才聚集地。

从国内AI产业的整体规模来看，中国AI的发展势头不可小觑。据工信部披露的数据，截至2024年6月，中国人工智能企业数量已超4500家，核心产业规模接近6000亿元，初步建成较为全面的人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

此外，中国发起的《全球人工智能治理倡议》提出建立一个国际治理框架，以确保能够通过合乎伦理的方式安全地使用技术，避免垄断和技术排外主义。

中泰证券研究所政策组首席分析师杨畅在接受界面新闻采访时指出，现阶段，人工智能已经显露出明确的战略价值，并有可能成为中长期科技竞争的战略支点。

接下来，“通过广泛应用，共建下游产生生态，能够实现行业数据与知识的积累，逐步完善模型架构、持续扩大参数规模，进而加速上游研发的迭代和市场化验证，实现下游应用与上游研发的正向反馈。”杨畅说。