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  運(yùn)籌學(xué)因戰(zhàn)爭(zhēng)而生,步入現(xiàn)代服務(wù)于人類衣食住行等方方面面。運(yùn)籌學(xué)的概念與應(yīng)用如何?與另一重要的學(xué)科人工智能有著怎樣的關(guān)系?國(guó)際著名運(yùn)籌學(xué)家、馮·諾伊曼理論獎(jiǎng)首位華人得主、斯坦福大學(xué)終身教授葉蔭宇接受“東西問(wèn)”專訪,圍繞上述問(wèn)題予以解答。

  “經(jīng)濟(jì)”無(wú)疑是今年兩會(huì)最受關(guān)注的話題之一。坦桑尼亞駐華大使哈米斯·穆薩·奧馬爾表示,盡管當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)充滿挑戰(zhàn),但經(jīng)濟(jì)特別是全球貿(mào)易仍是各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)。他指出,中國(guó)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策,將為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇注入新動(dòng)力。

  去年,中共二十屆三中全會(huì)提出要在5年內(nèi)完成300多項(xiàng)重要改革舉措,其中不少涉及制約中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的深層次問(wèn)題,難度系數(shù)不小。改革藍(lán)圖怎么落地,牽動(dòng)人心。

  此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題,實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。

  隨著生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,從前“定性”的方法已不足以解決當(dāng)下的問(wèn)題,只有為問(wèn)題“定量”才能找出解決之道。在個(gè)人不足以在如此飛速變化的環(huán)境中快速、準(zhǔn)確地做出決策時(shí),運(yùn)籌學(xué)提供的量化方法能夠幫助人類做出更好決策。比如在發(fā)達(dá)的金融領(lǐng)域出現(xiàn)了定量金融、量化交易,這說(shuō)明整個(gè)世界都在向更微觀、更細(xì)節(jié)、更量化的方向發(fā)展,西方常說(shuō)“Devil is in the details”,翻譯成中文就叫“細(xì)節(jié)決定成敗”。中國(guó)在上個(gè)世紀(jì)引進(jìn)這門科學(xué)的時(shí)候?qū)ⅰ癘perations Research”翻譯為“運(yùn)籌學(xué)”,我覺得這個(gè)翻譯很好,但還沒(méi)有完整體現(xiàn)其背后“量化”的含義。

  公開資料顯示,陳政高,男,漢族,1952年3月生,遼寧海城人,1970年12月參加工作,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)金融系貨幣銀行學(xué)專業(yè)畢業(yè),經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,系十七屆中央候補(bǔ)委員、十八屆中央委員。

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