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1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
這是因為,正如大家都越來越切身感受到的那樣,以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人,是為經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的;培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。
葉蔭宇:從歷史來講,“運(yùn)籌學(xué)”的概念源自第二次世界大戰(zhàn)。在這場人類有史以來最大的戰(zhàn)爭中,每一場戰(zhàn)役行動的實施都需要調(diào)配巨量人力與資源,也需要做出謹(jǐn)慎的軍事決策。宏觀上有戰(zhàn)略(strategy)層面,微觀上就有操作(operation)層面,這就是運(yùn)籌學(xué)關(guān)注的重點,也是運(yùn)籌學(xué)誕生的原因。
三是抓生態(tài),持續(xù)打造開放包容的創(chuàng)新生態(tài)。出臺支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的政策措施,積極構(gòu)建支持全面創(chuàng)新的基礎(chǔ)制度,不斷完善包容審慎監(jiān)管,努力營造充滿活力、守正創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境。
“在推進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興和城鄉(xiāng)融合發(fā)展、鞏固拓展脫貧攻堅成果等方面持續(xù)用力”“在加強(qiáng)基礎(chǔ)性、普惠性、兜底性民生建設(shè)和解決群眾急難愁盼問題上多辦實事”“在健全社會保障體系、增強(qiáng)基本公共服務(wù)均衡性可及性上再上水平”……一系列部署安排,為積極探索經(jīng)驗、發(fā)揮示范帶動作用明晰了路徑。
吳清稱,證監(jiān)會將用好用足現(xiàn)有制度,積極研究、不斷完善支持新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的體制機(jī)制和產(chǎn)品服務(wù)體系,更好服務(wù)中國式現(xiàn)代化。具體包括:加快健全專門針對科技企業(yè)的支持機(jī)制;大力度培育長期資本、耐心資本;加大支持科創(chuàng)的金融產(chǎn)品服務(wù)供給等。
吳清表示,春節(jié)后,A股、港股包括其他市場上科技股表現(xiàn)受到相關(guān)熱點帶動。資本市場對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新都具有獨特而重要的支撐作用,而科技創(chuàng)新企業(yè)越多、越強(qiáng),資本市場的活力、吸引力以及為投資者創(chuàng)造價值的能力也就越強(qiáng)。