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贛州市上猶縣、淄博市周村區(qū)、濟(jì)寧市兗州區(qū)、益陽市南縣、南充市西充縣
韶關(guān)市湞江區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、連云港市灌云縣、肇慶市德慶縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、大理大理市、呂梁市興縣
天津市和平區(qū)、麗水市云和縣、龍巖市長(zhǎng)汀縣、宿州市碭山縣、廈門市翔安區(qū)、海北門源回族自治縣、撫州市南豐縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、楚雄楚雄市、東方市江邊鄉(xiāng)
蘇州市吳江區(qū)、池州市東至縣、綏化市望奎縣、寧德市福鼎市、寧夏固原市隆德縣、東方市八所鎮(zhèn)、榆林市子洲縣、上海市寶山區(qū)
長(zhǎng)沙市寧鄉(xiāng)市、重慶市榮昌區(qū)、撫州市樂安縣、本溪市明山區(qū)、臨汾市浮山縣、沈陽市和平區(qū)、漳州市平和縣
贛州市瑞金市、紹興市柯橋區(qū)、天津市東麗區(qū)、焦作市博愛縣、阜新市海州區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、重慶市長(zhǎng)壽區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市、臨沂市蘭陵縣、松原市長(zhǎng)嶺縣
忻州市神池縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、寧德市壽寧縣、廈門市湖里區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)
運(yùn)城市永濟(jì)市、徐州市豐縣、南充市營山縣、甘孜道孚縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、平?jīng)鍪星f浪縣、呂梁市臨縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、新鄉(xiāng)市封丘縣、蘭州市紅古區(qū)
蚌埠市禹會(huì)區(qū)、洛陽市瀍河回族區(qū)、廣西玉林市陸川縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、棗莊市山亭區(qū)、南平市浦城縣、梅州市豐順縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、白銀市會(huì)寧縣、曲靖市宣威市
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他還建議，以原創(chuàng)技術(shù)為核心，實(shí)施“鏈主”“圈主”培育計(jì)劃，大力支持產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)與高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，編制關(guān)鍵技術(shù)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，打造創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群，提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。
他建議，出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)高效先進(jìn)技術(shù)光伏產(chǎn)品的應(yīng)用，為先進(jìn)技術(shù)提供市場(chǎng)空間和應(yīng)用實(shí)踐。同時(shí)，通過政策引導(dǎo)、資金支持、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施，鼓勵(lì)企業(yè)增加原創(chuàng)技術(shù)研發(fā)投入，對(duì)已取得原創(chuàng)技術(shù)成果的企業(yè)加大支持保護(hù)力度，讓創(chuàng)新成果得到充分保護(hù)和合理利用。
民營企業(yè)也是廈門城市發(fā)展的重要引擎。35年前，廈門市民營企業(yè)僅440家；20年前，不足3.4萬家，而截至2024年底，該市民營企業(yè)已超過45萬戶，約占企業(yè)總數(shù)的95%，接近經(jīng)營主體的半壁江山。民營經(jīng)濟(jì)占全市 GDP比重已超4成。
其中，研究團(tuán)隊(duì)利用EPMs構(gòu)建了干細(xì)胞梯度培養(yǎng)放大技術(shù)，SCs和ASCs在EPMs上的細(xì)胞數(shù)量分別增加了499倍和461倍，該技術(shù)為細(xì)胞農(nóng)業(yè)的工業(yè)化生產(chǎn)提供了支撐。
《硝煙中走來的鏗鏘玫瑰》一書，選取了江西籍或外省籍的曾在江西婦女運(yùn)動(dòng)中發(fā)揮重要作用的先驅(qū)人物，以及黨外進(jìn)步人士中在江西婦女運(yùn)動(dòng)中作出重要貢獻(xiàn)的先驅(qū)人物共75位。
習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動(dòng)，教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計(jì)劃，打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要適配機(jī)制，提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)，推動(dòng)各類型各層次人才競(jìng)相涌現(xiàn)。
對(duì)此，她建議，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用計(jì)算機(jī)語言識(shí)別系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對(duì)應(yīng)關(guān)系，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。