1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。

　　從事數(shù)字化供應(yīng)鏈相關(guān)工作的余婷婷將視頻下載保存到相冊，“后續(xù)的課一定會比現(xiàn)在跳得更好！”她興奮地說，看了課表，對所有課程都躍躍欲試，“夜校開在園區(qū)里，不用額外乘車，大大增加了我的學(xué)習(xí)欲望?！?/p>

　　同時，債券市場“科技板”會根據(jù)科技創(chuàng)新企業(yè)的需求和股權(quán)基金投資回報的特點(diǎn)，完善科技創(chuàng)新債券發(fā)行交易的制度安排，創(chuàng)新風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制，降低發(fā)行成本，引導(dǎo)債券資金更加高效、便捷、低成本投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域。

　　具身智能(Embodied Intelligence)是人工智能與機(jī)器人交叉的領(lǐng)域，其中“人形機(jī)器人”最具代表性。作為人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，具身智能的應(yīng)用場景愈加廣泛。

　　習(xí)近平強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)科技自主創(chuàng)新和人才自主培養(yǎng)良性互動，教育要進(jìn)一步發(fā)揮先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性支撐作用。要實(shí)施好基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科突破計劃，打造校企地聯(lián)合創(chuàng)新平臺，提高科技成果轉(zhuǎn)化效能。要完善人才培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要適配機(jī)制，提高人才自主培養(yǎng)質(zhì)效。要實(shí)施國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會，推動各類型各層次人才競相涌現(xiàn)。

消費(fèi)不僅要注重量的增長，更要關(guān)注消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級轉(zhuǎn)型。把消費(fèi)分成兩大類，近十年來，一類是商品等實(shí)物類消費(fèi)，年增長速度越來越放緩；另一類是非實(shí)物類消費(fèi)，也就是服務(wù)類消費(fèi)，增長速度在不斷加快，這表明了我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)在加快轉(zhuǎn)型升級。

　　浙商是開放創(chuàng)新的生力軍。作為浙商代表，徐冠巨深切感受到，身處新浪潮之中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更要加快推動轉(zhuǎn)型升級，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。