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成都市郫都區(qū)、安陽市內黃縣、玉溪市江川區(qū)、綏化市安達市、鹽城市大豐區(qū)、甘南瑪曲縣
安康市石泉縣、泰安市新泰市、茂名市高州市、洛陽市洛龍區(qū)、臺州市椒江區(qū)、贛州市石城縣、吉安市永豐縣、贛州市安遠縣、蘭州市永登縣、湘西州古丈縣
上饒市弋陽縣、臨汾市堯都區(qū)、長春市九臺區(qū)、臨沂市羅莊區(qū)、蘭州市榆中縣、白城市大安市、大同市云州區(qū)、六盤水市盤州市、南充市閬中市、杭州市桐廬縣
定西市通渭縣、莆田市涵江區(qū)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、廣州市越秀區(qū)、咸寧市通山縣、梅州市興寧市、營口市老邊區(qū)、湘潭市雨湖區(qū)、內蒙古赤峰市林西縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)
鐵嶺市西豐縣、鶴崗市綏濱縣、宜賓市長寧縣、萬寧市大茂鎮(zhèn)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、廣西賀州市八步區(qū)
廣西賀州市八步區(qū)、撫州市南豐縣、昆明市東川區(qū)、長春市寬城區(qū)、韶關市乳源瑤族自治縣、安慶市桐城市
嘉峪關市文殊鎮(zhèn)、榆林市神木市、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、郴州市宜章縣、本溪市溪湖區(qū)
茂名市化州市、銅仁市印江縣、衢州市常山縣、聊城市陽谷縣、三亞市崖州區(qū)、寶雞市千陽縣、臨汾市曲沃縣、黔東南從江縣、濰坊市安丘市、寧德市蕉城區(qū)
鷹潭市貴溪市、懷化市芷江侗族自治縣、西寧市城東區(qū)、棗莊市市中區(qū)、安慶市潛山市、文山廣南縣、淄博市高青縣、宜昌市遠安縣
文山丘北縣、徐州市云龍區(qū)、忻州市偏關縣、成都市青白江區(qū)、東莞市虎門鎮(zhèn)
廣西防城港市港口區(qū)、四平市公主嶺市、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、銅仁市石阡縣、貴陽市清鎮(zhèn)市、大慶市薩爾圖區(qū)、臨沂市郯城縣
果洛瑪沁縣、阜陽市界首市、南充市高坪區(qū)、四平市雙遼市、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、汕尾市城區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)
眉山市仁壽縣、三沙市西沙區(qū)、綿陽市平武縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、吉林市蛟河市、楚雄姚安縣、文山文山市
焦作市孟州市、大慶市薩爾圖區(qū)、隨州市曾都區(qū)、洛陽市老城區(qū)、梅州市豐順縣
武漢市漢陽區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、內蒙古呼倫貝爾市根河市、湖州市南潯區(qū)、嘉興市海寧市、梅州市五華縣、鶴崗市向陽區(qū)、十堰市張灣區(qū)
邵陽市雙清區(qū)、平頂山市寶豐縣、內蒙古呼和浩特市賽罕區(qū)、六盤水市水城區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、重慶市渝中區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、揭陽市揭東區(qū)、南京市高淳區(qū)
銅仁市碧江區(qū)、雙鴨山市饒河縣、宣城市涇縣、昭通市鹽津縣、寶雞市千陽縣、中山市南區(qū)街道、池州市青陽縣、黔南福泉市
駐馬店市西平縣、永州市新田縣、商洛市鎮(zhèn)安縣、懷化市中方縣、漢中市留壩縣
大理南澗彝族自治縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、雅安市名山區(qū)、淄博市張店區(qū)、黃南澤庫縣
衡陽市祁東縣、涼山德昌縣、泉州市洛江區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、安康市紫陽縣、貴陽市開陽縣、南昌市新建區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、郴州市桂東縣、洛陽市澗西區(qū)
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、懷化市沅陵縣、天水市麥積區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、德陽市什邡市
天津市西青區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、廈門市思明區(qū)、太原市清徐縣、日照市東港區(qū)、鶴壁市山城區(qū)
臺州市仙居縣、渭南市潼關縣、上海市金山區(qū)、中山市東升鎮(zhèn)、贛州市會昌縣、大慶市讓胡路區(qū)、三明市泰寧縣、廣西河池市宜州區(qū)
長春市南關區(qū)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、達州市大竹縣、福州市倉山區(qū)、平頂山市汝州市
海北剛察縣、忻州市保德縣、焦作市博愛縣、菏澤市單縣、定安縣新竹鎮(zhèn)
重慶市九龍坡區(qū)、孝感市大悟縣、韶關市仁化縣、長沙市芙蓉區(qū)、運城市絳縣、舟山市定海區(qū)
朔州市朔城區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)、安康市嵐皋縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、茂名市高州市、內蒙古呼倫貝爾市牙克石市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、泉州市鯉城區(qū)
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鐵嶺市銀州區(qū)、舟山市岱山縣、潮州市饒平縣、張家界市桑植縣、廣西玉林市北流市、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)、盤錦市大洼區(qū)、煙臺市福山區(qū)
撫順市撫順縣、六安市舒城縣、東方市四更鎮(zhèn)、畢節(jié)市赫章縣、北京市海淀區(qū)、直轄縣天門市
溫州市永嘉縣、南通市海門區(qū)、紅河石屏縣、呂梁市石樓縣、南充市蓬安縣、西安市周至縣
阜陽市潁東區(qū)、東營市河口區(qū)、太原市萬柏林區(qū)、昭通市水富市、吉林市豐滿區(qū)、雞西市麻山區(qū)、淮安市洪澤區(qū)、肇慶市封開縣、阜新市細河區(qū)
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慶陽市鎮(zhèn)原縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、延安市富縣、益陽市桃江縣
成都市青白江區(qū)、贛州市全南縣、邵陽市洞口縣、清遠市連山壯族瑤族自治縣、南京市秦淮區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣、鶴崗市向陽區(qū)、丹東市鳳城市
銅仁市江口縣、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、咸陽市秦都區(qū)、麗水市青田縣、鷹潭市月湖區(qū)
棗莊市臺兒莊區(qū)、武漢市洪山區(qū)、常德市桃源縣、廣州市南沙區(qū)、馬鞍山市雨山區(qū)、梅州市大埔縣
宜昌市猇亭區(qū)、太原市古交市、呂梁市柳林縣、廣西桂林市恭城瑤族自治縣、內蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、葫蘆島市龍港區(qū)、涼山昭覺縣、怒江傈僳族自治州福貢縣
漢中市鎮(zhèn)巴縣、永州市寧遠縣、滁州市南譙區(qū)、莆田市仙游縣、銅陵市郊區(qū)、延安市延長縣、海西蒙古族都蘭縣、重慶市城口縣
深圳市福田區(qū)、定西市安定區(qū)、婁底市婁星區(qū)、衡陽市雁峰區(qū)、海北剛察縣、嘉峪關市峪泉鎮(zhèn)、黃岡市紅安縣、南京市江寧區(qū)
中山市阜沙鎮(zhèn)、郴州市永興縣、上饒市廣豐區(qū)、廣西百色市隆林各族自治縣、宣城市旌德縣、寧夏吳忠市青銅峽市、鎮(zhèn)江市揚中市、延邊琿春市
臺州市臨海市、鐵嶺市調兵山市、臨夏廣河縣、重慶市開州區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、開封市禹王臺區(qū)、遼源市西安區(qū)、新鄉(xiāng)市延津縣
南平市武夷山市、慶陽市慶城縣、益陽市赫山區(qū)、成都市溫江區(qū)、信陽市新縣
合肥市肥東縣、邵陽市邵陽縣、九江市修水縣、定西市渭源縣、海口市美蘭區(qū)、紅河開遠市、梅州市大埔縣
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濟寧市微山縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、洛陽市西工區(qū)、荊州市江陵縣、天水市武山縣、內蒙古巴彥淖爾市磴口縣
大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、福州市永泰縣、呂梁市汾陽市、內蒙古呼和浩特市回民區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、蚌埠市淮上區(qū)、淄博市張店區(qū)、宿州市泗縣、南平市建甌市
廣西玉林市容縣、河源市紫金縣、淮南市潘集區(qū)、德州市慶云縣、西安市長安區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、嘉興市嘉善縣、佳木斯市前進區(qū)、海南貴德縣、濟寧市任城區(qū)
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五指山市毛道、廣西南寧市馬山縣、楚雄武定縣、淮北市烈山區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、黃山市歙縣、常德市桃源縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、南京市建鄴區(qū)
超20家券商的量化工具“下沉”到散戶,T0交易真能收益增強12%?|界面新聞
界面新聞記者 | 陳靖
量化交易工具正從機構專屬走向普通投資者。
近期,中泰證券(600918.SH)宣布旗下App齊富通正式上線T0算法服務。
目前,已有包括天風證券(601162.SH)、招商證券(600999.SH)、國融證券、山西證券(002500.SZ)等在內的20余家券商在App端推出類似服務,一場圍繞量化交易的“全民競賽”悄然展開。
從行業(yè)現(xiàn)狀看,有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,量化交易已占據(jù)A股日均成交額的20%至30%,而T0算法的普及正在重塑券商經紀業(yè)務與財富管理的底層邏輯。??
T0算法究竟如何運作?能為投資者和券商帶來哪些價值?這一服務的普及與進階又將如何影響市場生態(tài)?

T0算法全稱“日內回轉交易算法”,核心邏輯是基于客戶現(xiàn)有持倉,通過高頻捕捉同一只股票的日內價格波動價差,執(zhí)行“低買高賣”操作,幫助投資者在維持倉位的同時降低成本。例如,投資者持有1000股A股票,算法可在日內低位買入1000股,高位賣出原有持倉,實現(xiàn)“T+0”效果。這種操作在A股T+1制度框架下,通過底倉或融券機制合法實現(xiàn)。??
目前,券商普遍將T0服務門檻設為100萬元,定位于高凈值客戶,且依賴卡方科技、皓興科技等第三方策略供應商。 ?

據(jù)卡方科技介紹,技術層面,T0算法依托AI大模型對中高頻信號混合優(yōu)化,預計年化超額收益可達12%,其算法通過拆單交易降低市場沖擊成本,同時為市場提供流動性支持。
對券商而言,布局算法交易有何益處?對此,中泰證券相關業(yè)務負責人告訴界面新聞,“近年來,券商行業(yè)面臨傭金下滑的困境,過度依賴產品銷售,需不斷進行財富管理轉型。布局算法服務不僅能提升券商的服務能力,還能改善客戶的交易體驗,幫助客戶更加科學和高效地進行交易決策, 最終達到雙贏的效果?!?/span>
對券商而言,T0算法的上線直接撬動經紀業(yè)務收入。一方面,使用該服務的投資者傭金比例普遍從萬分之二點五提升至萬分之三,以中泰證券為例,若100億元資金規(guī)模按萬三傭金計算,年傭金收入可達3000萬元。另一方面,算法交易顯著提升客戶活躍度。2025年4月數(shù)據(jù)顯示,證券類App活躍人數(shù)達1.67億人次,同比增長14.29%,高頻交易需求推動券商App用戶粘性增強。?
“T0算法支持日內高頻交易,顯著增加了客戶的操作頻率。每一筆買賣交易都為券商營收做出貢獻?!笔茉L券商士一致認為。
盡管T0算法被寄予厚望,但不同券商在開通門檻上的差異顯著,體現(xiàn)了其在風險控制與市場拓展之間的權衡。
比如,天風證券皓興T0的開通門檻較高,具體要求如下:客戶資金賬戶和證券賬戶凈資產需不低于100萬元??蛻粜柽_到C3穩(wěn)健型及以上風險承受能力,并簽署《適當性匹配意見及投資者確認書》,或被評定為專業(yè)投資者。
天風證券表示,“其上線的皓興T0算法適用多個場景,如高位套牢、長期持股、自己做手工T0的客戶,還適合有打新策略、指數(shù)增強策略、多算法策略需求的投資者。皓興T0還集成了AI大模型以捕捉交易機會?!?/span>
招商證券智遠T0的開通門檻則相對寬松??蛻麸L險承受能力需為C4及以上(或專業(yè)投資者),投資期限為0-1年,擬投資品種為“權益類”。權限開通前20個交易日的日均資產需達到50萬元或以上。
目前,招商證券智遠T0支持滬深A股和場內ETF交易,可做T0策略標的近4200只。通常情況下,個股波動性越大、換手率越高,越適合使用智遠T0策略。招商證券還會定期復盤A股股票,將合適的標的納入可做T0股票池。

更深層的影響在于客戶結構優(yōu)化。以中銀證券(601696.SH)為例,其建議持倉穩(wěn)定、持有3只以上中小市值股票的客戶開通服務,這類客戶往往具備資產配置需求,為經紀業(yè)務向財富管理轉型提供入口。??
T0算法交易比較適合哪類投資者?中銀證券財富業(yè)務人士向界面新聞表示,“T0算法交易是基于投資者現(xiàn)有股票持倉提供的一類智能交易算法服務。通過‘高拋低吸、日內還原’的方式進行交易,系統(tǒng)通過自動識別短期信號,以做T的方式自動為投資者進行下單(無隔夜敞口)來追求超額收益,但是由于T0算法交易不會改變投資者長期持倉數(shù)量,因此不會影響投資者自己買賣的收益,所以T0算法交易比較適合想增厚收益、沒有T0專業(yè)能力的投資者?!?/p>
“具體來說有以下四類:一是價值投資、長期持有、打新、股票被套等投資者。這類投資者只能獲取趨勢行情下的單邊收益,資金利用率比較低。T0算法交易可在長期持有的同時,又能增強震蕩行情下的收益。二是,追熱點投資,這類投資者的投資標的活躍度與交易量均較高,非常適合T0交易。三是,體量比較小的機構投資者,四是,想要解放雙手、實現(xiàn)自動委托交易的投資者。”他進一步表示。
受訪券商一致表示,多數(shù)券商將T0服務定位于中高凈值客戶,這既符合監(jiān)管對復雜金融工具的適當性要求,也確保了服務的質量與穩(wěn)定性。
但同時,算法交易當前依舊存在一些風險點。上述中泰證券從業(yè)人士對界面新聞進一步解釋稱,“算法交易存在成功概率,在極端行情下無法保證每次交易都實現(xiàn)盈利,策略有效性受市場周期、市場風格影響,無法保證策略適用于每一只標的,不能確保在任何市場環(huán)境下長期有效。針對這種情況,券商應向客戶充分揭示業(yè)務風險、了解客戶資質及適當性等信息,提供有助于客戶做出分析判斷的相關信息,并做好投后服務,輔助客戶科學、高效地參與算法交易。”
“在極端市場條件下,如個股出現(xiàn)快速漲跌停,系統(tǒng)可能因無法及時平倉而觸發(fā)熔斷機制,導致單日虧損擴大。此外,策略運行異常也可能導致交易中斷。”有頭部券商經紀業(yè)務人士向界面新聞提醒道。
據(jù)該經紀業(yè)務人士透露,T0策略的實施需考慮股票適配性和股性特征。實際操作中,公司會基于算法與股票股性進行匹配篩選,確定適合進行算法交易的股票標的。對于持有這些適配股票且長期未交易的客戶,公司會考慮采用模型進行操作,以期獲取額外收益。長期來看,該模型可實現(xiàn)較為穩(wěn)定的收益率,特別適用于價值投資或長期被套牢的客戶。
關于收益率,該人士指出,“盡管部分機構宣稱收益率可達6%-15%,但實際收益并不穩(wěn)定,主要受不同股票特性影響。通常,交易活躍的股票收益率相對較高,而對于大多數(shù)散戶而言,收益空間較為有限?!?/p>
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