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宜春市萬載縣、重慶市秀山縣、青島市市南區(qū)、湛江市徐聞縣、臨汾市堯都區(qū)、廣州市增城區(qū)、襄陽市棗陽市、中山市港口鎮(zhèn)
南京市棲霞區(qū)、汕尾市城區(qū)、重慶市酉陽縣、駐馬店市確山縣、蘭州市城關(guān)區(qū)、天水市清水縣、楚雄牟定縣、攀枝花市西區(qū)、永州市冷水灘區(qū)
寶雞市隴縣、晉中市昔陽縣、綿陽市三臺縣、揭陽市普寧市、廣西欽州市靈山縣、九江市廬山市
蘭州市紅古區(qū)、雞西市城子河區(qū)、清遠(yuǎn)市佛岡縣、四平市梨樹縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、遼陽市文圣區(qū)、雅安市寶興縣
棗莊市滕州市、黃山市徽州區(qū)、吉安市吉水縣、自貢市富順縣、銅仁市德江縣、濰坊市昌樂縣、大同市靈丘縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、南昌市新建區(qū)、淮安市清江浦區(qū)
內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、咸陽市涇陽縣、永州市藍山縣、綿陽市鹽亭縣、開封市杞縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
黔東南黃平縣、宜賓市長寧縣、中山市西區(qū)街道、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、阜新市清河門區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、江門市開平市、常德市鼎城區(qū)
南昌市進賢縣、焦作市馬村區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、濱州市惠民縣、九江市共青城市、濮陽市清豐縣
廣西柳州市魚峰區(qū)、青島市萊西市、周口市項城市、重慶市巫溪縣、廣安市華鎣市
伊春市南岔縣、惠州市惠城區(qū)、成都市邛崍市、滁州市明光市、大同市天鎮(zhèn)縣、莆田市涵江區(qū)、楚雄雙柏縣、宜春市上高縣、揭陽市榕城區(qū)
寧波市象山縣、綏化市青岡縣、宜昌市伍家崗區(qū)、濰坊市青州市、貴陽市觀山湖區(qū)、晉中市靈石縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、太原市萬柏林區(qū)、楚雄武定縣、黃山市黟縣、棗莊市滕州市、成都市大邑縣、撫州市南城縣、安康市石泉縣
九江市武寧縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、昆明市富民縣、遂寧市船山區(qū)、安順市平壩區(qū)
宣城市宣州區(qū)、郴州市宜章縣、長治市平順縣、上海市徐匯區(qū)、煙臺市蓬萊區(qū)、武威市民勤縣、肇慶市封開縣
忻州市岢嵐縣、荊門市東寶區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、泰安市東平縣
萬寧市和樂鎮(zhèn)、福州市倉山區(qū)、湛江市雷州市、衢州市柯城區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)、寧德市蕉城區(qū)、廣西百色市德?？h
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、遼源市西安區(qū)、德州市德城區(qū)、重慶市江北區(qū)、衡陽市珠暉區(qū)
株洲市茶陵縣、文山馬關(guān)縣、牡丹江市寧安市、榆林市吳堡縣、綏化市青岡縣
五指山市毛道、廣西南寧市馬山縣、楚雄武定縣、淮北市烈山區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、黃山市歙縣、常德市桃源縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、忻州市靜樂縣、南京市建鄴區(qū)
涼山寧南縣、遼陽市燈塔市、七臺河市勃利縣、漯河市郾城區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、菏澤市鄆城縣、廣安市廣安區(qū)、湘潭市韶山市
黔南甕安縣、黃石市鐵山區(qū)、隴南市文縣、貴陽市白云區(qū)、郴州市宜章縣、東莞市中堂鎮(zhèn)、濰坊市高密市、臨滄市鎮(zhèn)康縣、泉州市晉江市
株洲市攸縣、鷹潭市月湖區(qū)、周口市西華縣、綿陽市涪城區(qū)、晉中市祁縣、廣西貴港市港北區(qū)、天水市張家川回族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、漢中市略陽縣、上海市青浦區(qū)
重慶市開州區(qū)、惠州市博羅縣、肇慶市廣寧縣、肇慶市懷集縣、福州市羅源縣、鶴壁市淇濱區(qū)、臨沂市費縣、焦作市山陽區(qū)
鐵嶺市西豐縣、廣西桂林市七星區(qū)、恩施州恩施市、合肥市巢湖市、運城市新絳縣、寧夏銀川市永寧縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、鄂州市梁子湖區(qū)、南平市邵武市
南通市海安市、廣西防城港市防城區(qū)、哈爾濱市五常市、鄂州市梁子湖區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、揭陽市榕城區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、涼山寧南縣
東方市東河鎮(zhèn)、四平市鐵西區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、綏化市肇東市、本溪市南芬區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、遼陽市宏偉區(qū)、西寧市城西區(qū)
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平?jīng)鍪徐`臺縣、沈陽市和平區(qū)、隴南市武都區(qū)、重慶市武隆區(qū)、沈陽市沈河區(qū)、九江市瑞昌市、阜陽市潁上縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、濱州市無棣縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、駐馬店市上蔡縣、朔州市平魯區(qū)、洛陽市洛寧縣、丹東市振安區(qū)、黃石市下陸區(qū)
贛州市寧都縣、天津市西青區(qū)、瀘州市古藺縣、南陽市社旗縣、懷化市鶴城區(qū)、廣西梧州市藤縣
本溪市溪湖區(qū)、撫州市廣昌縣、臨高縣南寶鎮(zhèn)、昆明市富民縣、淮南市大通區(qū)、安順市平壩區(qū)、韶關(guān)市仁化縣、北京市昌平區(qū)、文山西疇縣
漢中市洋縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、永州市江永縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣
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AI重塑公考培訓(xùn)|界面新聞
界面新聞記者 | 查沁君
界面新聞編輯 | 文姝琪
AI將在教育領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，公考培訓(xùn)賽道也不例外。
據(jù)界面新聞獲悉，“公考培訓(xùn)三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產(chǎn)品，今年下半年還將陸續(xù)上線針對申論、行測等科目的AI產(chǎn)品。目前，行測的好幾個功能在進行內(nèi)測。
粉筆對于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內(nèi)部、有限制、小場景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導(dǎo)場景；同年底推出面試AI點評產(chǎn)品；今年3月上線AI系統(tǒng)班，全程由AI老師驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰(zhàn)略定位更改為“就業(yè)與再就業(yè)服務(wù)提供商”后，將AI的發(fā)力點瞄向就業(yè)。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。
據(jù)界面新聞獨家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產(chǎn)品，面向大學(xué)生提供就業(yè)服務(wù)等課程。該公司表示，2025年將持續(xù)加大對AI的研究和投入，重點聚焦畢業(yè)生等重點群體和重點領(lǐng)域，推出AI就業(yè)智能硬件、就業(yè)線上服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等。
“AI在公司內(nèi)部已經(jīng)是All in的狀態(tài)?！比A圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱，“以前大家可能對AI應(yīng)用何時大規(guī)模推廣還存在猶豫，但經(jīng)過幾場關(guān)鍵戰(zhàn)役后，從上到下、從里到外已經(jīng)達成了共識，AI不僅是公考的入場券，對很多賽道都是。因為AI技術(shù)提高生產(chǎn)力，對內(nèi)對外、對成本和收入都是助力，是一個高杠桿點。
為何是面試場景？
公考的面試環(huán)節(jié)向來被視為考生的 “決勝戰(zhàn)場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。
一個業(yè)內(nèi)人士在和界面新聞交流時稱，備考前期很多學(xué)生根本不關(guān)心面試，覺得筆試很難。但一旦過了筆試，就會花很多錢和精力在面試上，因為筆試過了不容易，愿意為最后一步拼一把。
蔡金龍在解釋華圖教育研發(fā)這款A(yù)I面試點評產(chǎn)品時稱，大模型爆發(fā)后，教育行業(yè)中常被稱為的“不可能三角”——大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化——正在被打破。這三者的協(xié)同在教培企業(yè)里也有很多可挖掘的點。
團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序：橫軸是可達成性，即當(dāng)前技術(shù)水平下，其可控的技術(shù)能完成的概率；縱軸是對學(xué)員的影響力，即重要性。
上述兩個維度的篩選結(jié)果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時間需求量大，且以現(xiàn)有技術(shù)方案能夠低成本高質(zhì)量達成，所以最終選擇AI面試這個點進行突破。
而從以往實踐來看，傳統(tǒng)面試培訓(xùn)最大的問題就是質(zhì)量參差不齊，面試點評作為面試中的重要部分，各家機構(gòu)通常由實戰(zhàn)老師或點評助教完成，但老師和助教水平不一。
即便是像華圖這樣的大型機構(gòu)，盡管通過規(guī)模化的師資培訓(xùn)在一定程度上保證了點評質(zhì)量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來人工點評要好。
反饋效率也是傳統(tǒng)面試培訓(xùn)的一大短板。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現(xiàn)疲勞，導(dǎo)致反饋的及時性和準(zhǔn)確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題，它能夠時刻保持 “精力充沛”，全面、及時地為學(xué)員提供高效的反饋。
另一大痛點是，當(dāng)學(xué)員被多個助教點評，甚至同一個助教多次點評時，由于人腦記憶有限，點評者可能將學(xué)員當(dāng)作新同學(xué)重新點評。而AI可以無限記憶學(xué)員過往情況，未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質(zhì)量顯著高于人工。?
從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本，與機器花費的token費用相比，兩者成本差距在兩個數(shù)量級以上。
在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機結(jié)合的技術(shù)路線，將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環(huán)節(jié)，在判斷回答 “度” 的環(huán)節(jié)由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。?
“由于大模型是基于概率的，機器有時會出現(xiàn)幻覺導(dǎo)致錯誤，比如回答深度、細(xì)節(jié)方面可能存在問題，但在人機混合狀態(tài)下，質(zhì)量甚至能超越最高水平的老師?！辈探瘕埍硎?。
面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產(chǎn)品規(guī)?；囊粋€重要場景。
蔡金龍對界面新聞透露，下半年大概每隔一段時間就會有新產(chǎn)品上線，筆試相關(guān)的行測、申論等多個學(xué)科，以及學(xué)習(xí)、練習(xí)、測評、規(guī)劃、督學(xué)、答疑等多個場景都會涉及。產(chǎn)品開發(fā)完成后會先進行局部試點，再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經(jīng)在一千余家分支機構(gòu)進行小范圍內(nèi)測，以保證產(chǎn)品在大規(guī)模推廣時足夠好用。
此外，團隊還搭建了一套賽馬機制，其運作模式是，針對同一功能，安排兩到三支隊伍同時進行研發(fā)，這些隊伍可以是公司內(nèi)部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質(zhì)量和成本，表現(xiàn)最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。
相比華圖，粉筆對于AI的探索更早，應(yīng)用場景更多元，也發(fā)現(xiàn)了更多問題。
自2024年7月推出公考行業(yè)首個AI老師后，團隊發(fā)現(xiàn)，雖然AI老師已經(jīng)有非常好的輔導(dǎo)和答疑能力，但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠(yuǎn)低預(yù)期。很多用戶并不知道怎么提問，甚至沒有提問的意識，所以提問本身就是需要引導(dǎo)和訓(xùn)練的能力。
其次，在學(xué)習(xí)場景里，LUI（語言交互界面）對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數(shù)用戶來說，圖形界面結(jié)合對話的混合交互才是更合適的方案，主動學(xué)習(xí)需要跟被動學(xué)習(xí)深入結(jié)合。
最后是學(xué)習(xí)方式高度多樣化。用戶的學(xué)習(xí)行為非常不標(biāo)準(zhǔn)，展現(xiàn)出極大的個體差異，學(xué)習(xí)時長、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)習(xí)慣等都有非常大的差別。
為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統(tǒng)班，定價680元，區(qū)別于傳統(tǒng)的系統(tǒng)班，AI系統(tǒng)班是個系統(tǒng)性課程，基于大模型、數(shù)字人還有TTS等語音技術(shù)，全程由AI老師來驅(qū)動學(xué)習(xí)流程。
粉筆總裁魏亮透露，未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發(fā)投入，計劃聯(lián)合頂尖機構(gòu)共建教育大模型實驗室。
AI加劇馬太效應(yīng)
在AI技術(shù)的持續(xù)沖擊下，公考培訓(xùn)行業(yè)的競爭格局變得更為激烈。
“這次是生產(chǎn)力的革新，與移動互聯(lián)網(wǎng)時代改變生產(chǎn)關(guān)系不同?！辈探瘕堈J(rèn)為，頭部機構(gòu)的馬太效應(yīng)會更顯著，因為老牌大型機構(gòu)有成熟流程，只需要用AI對流程中的環(huán)節(jié)進行生產(chǎn)力替代，就能提高質(zhì)量、增加收入、降低成本，形成雙向促進。
而對于后來者，了解行業(yè)需要時間，且AI并不重塑生產(chǎn)關(guān)系，所以難以讓老機構(gòu)的“生產(chǎn)資料”流向他們。
當(dāng)被問及目前公考頭部機構(gòu)的競爭關(guān)鍵點時，他表示最主要的是在AI應(yīng)用的具體方向選擇上，方向不對一切白費。鑒于當(dāng)下的社會環(huán)境，利用AI實現(xiàn)低成本運營的能力，是幾家機構(gòu)首要比拼的。
所以不管是橫向防范對手，還是向下抵御其他機構(gòu)，具備低成本運營的能力至關(guān)重要，先把成本壓下來，至于是否采取低價策略則是后續(xù)的商業(yè)選擇。
從行業(yè)整體來看，在沒有AI之前，很多環(huán)節(jié)基于人運作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質(zhì)量的機會，把服務(wù)質(zhì)量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認(rèn)為，長期來看，一兩年后口碑就會顯現(xiàn)出來。
AI產(chǎn)品的規(guī)模化，尤其是商業(yè)化，對于教育機構(gòu)而言同樣重要。粉筆創(chuàng)始人張小龍早在粉筆AI老師發(fā)布之時就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產(chǎn)品，粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。
據(jù)其最新財報顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓(xùn)行業(yè)的競爭加劇而導(dǎo)致培訓(xùn)服務(wù)的銷量下降。
談及規(guī)?；蜕虡I(yè)化，蔡金龍認(rèn)為主要瓶頸在于教育用戶、培養(yǎng)市場。
“用戶對AI產(chǎn)品的認(rèn)知程度很關(guān)鍵，機構(gòu)需要給學(xué)員提供快速、大規(guī)模試用的機會。”蔡金龍認(rèn)為，連鎖機構(gòu)有一定優(yōu)勢，可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學(xué)員試用。而對于新機構(gòu)來說，要讓100萬同學(xué)試用，每人花100塊錢就是一個億的成本。
展望未來，蔡金龍表示，AI技術(shù)會全方位地改變公考培訓(xùn)行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)，一到兩年就會產(chǎn)生明顯的倍數(shù)級變化。
同時，AI會極大豐富商業(yè)模式，就像多鄰國在AI助力下課程數(shù)量增多、收入暴增一樣，公考行業(yè)也會因AI使得學(xué)習(xí)資源極大豐富，帶來更個性化的輔導(dǎo)和新的變現(xiàn)邏輯。
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