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高校是個統(tǒng)稱,具體可分為不同的類型類別,比如研究型高校、應(yīng)用型高校、技能型高校等。各個學校在做學科專業(yè)調(diào)整優(yōu)化時,不僅要根據(jù)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求和趨勢,也會結(jié)合不同的高校類型類別、結(jié)合自身的辦學傳統(tǒng)和優(yōu)勢,比如技能型高校一般包括職業(yè)本科和高職??频膶I(yè)設(shè)置會與產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)合得更緊密更具體一些,研究型高校則會更加基礎(chǔ)更加前瞻一些。

  3月5日,習近平總書記參加他所在的十四屆全國人大三次會議江蘇代表團審議時,對江蘇作為經(jīng)濟大省要挑大梁提出明確要求。其中,“在推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合上打頭陣”排在首位。

  葉蔭宇:個人認為,人工智能未來的發(fā)展,主要還取決于誰來使用這一技術(shù),怎么使用這一技術(shù)。西方很多人把人工智能當作一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛眮怼俺绨荨?,我認為這種想法是有問題的。我們發(fā)展人工智能技術(shù),并不是為了追求塑造一個聰明絕頂?shù)摹吧瘛保绻邪l(fā)者持有這種想法,勢必會造成社會的“不公平”——人與人之間是有差異的,“聰明”與否并不應(yīng)成為判別一個人價值的標準。

  葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。

  葉蔭宇(Yinyu Ye),斯坦福大學管理科學與工程系及計算數(shù)學工程研究院李國鼎講座教授,是內(nèi)點優(yōu)化算法、在線線性規(guī)劃和學習、強化學習和馬可夫過程算法分析等領(lǐng)域的開創(chuàng)者之一。曾獲2009年約翰·馮·諾依曼理論獎、2012年國際數(shù)學規(guī)劃大會(ISMP)Tseng Lectureship獎、2014年美國應(yīng)用數(shù)學學會優(yōu)化獎等。

  公器私用,將地質(zhì)調(diào)查、礦產(chǎn)開發(fā)等權(quán)力作為斂財納賄的工具,搞權(quán)錢交易,利用職務(wù)便利為他人在企業(yè)經(jīng)營、項目承攬、礦權(quán)審批等方面謀利,并非法收受巨額財物;

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